V metóde štatistických zoskupení sa súhrn skúmaných javov rozdeľuje do tried a podtried, ktoré majú podľa určitých charakteristík homogénnu štruktúru. Každé takéto rozdelenie je popísané systémom štatistických ukazovateľov. Zoskupené údaje môžu byť prezentované v tabuľkách.
Táto akcia je hlavnou metódou používanou pri skutočnom skúmaní spoločenských javov. Vzniká ako predpoklad pre aplikáciu rôznych zoskupení štatistík, postupov a analytických metód. Klasifikácia je napríklad potrebná na použitie akýchkoľvek zovšeobecnených indexov, ako sú priemery.
Príspevok V. I. Lenina
V predrevolučných ruských štatistikách, najmä v rôznych zemstvách (sú to miestne samosprávy), sa získali značné skúsenosti so zoskupovaním rôznych typov organizácií. A aj v tom čase sa výrazne pracovalo na vývoji nielen tabuliek s klasifikáciou po jednejcharakteristiky, ale aj zložitejšie schémy. V nich sú všetky údaje zoskupené podľa dvoch alebo viacerých parametrov. Teoretické otázky súvisiace s používaním metód štatistického zoskupovania však nedostali vedecké opodstatnenie. Tento stav pretrvával až do prác V. I. Lenin. Mal vysokú mienku o kognitívnej hodnote a praktickom význame klasifikácie. V súvislosti s tabuľkami založenými na znakoch štatistického zoskupenia viac ako jednej charakteristiky Lenin napísal: „Bez preháňania možno povedať, že spôsobia revolúciu vo vede a, samozrejme, v poľnohospodárskej ekonomike.“
Zásadný význam majú odporúčania Vladimíra Iľjiča o potrebe predbežnej politickej a ekonomickej analýzy povahy vzorcov a určovania typov javov pred začatím experimentov s klasifikáciou počiatočných údajov.
Fázy štatistických zoskupení
Systematizácia sa využíva nielen pri analýze štruktúry obyvateľstva, ale aj pri určovaní typov javov a pri skúmaní vzťahu medzi rôznymi charakteristikami či faktormi. Príkladmi zoskupení, ktoré vyjadrujú štruktúru obyvateľstva, sú klasifikácie ľudí podľa veku (v intervaloch jedného roka alebo častejšie päť rokov) a podnikov podľa veľkosti.
Kombináciou tried alebo nastavením nerovnomerných intervalov je možné stanoviť kvalitatívne rozdiely medzi jednotlivými systémami a následne určiť technicko-ekonomické alebo socioekonomické typy príslušných predmetov(napríklad podniky alebo farmy). Zoskupenie obyvateľstva krajiny podľa veku sa teda môže uskutočniť okrem jednoduchých chronologických objektov aj na základe takých špeciálnych delení, akými sú ženy vo veku 16 až 54 rokov a muži vo veku 16 až 59 rokov. Použitie týchto špeciálnych tried umožňuje vypočítať národný ekonomický index, známy ako pracovná sila krajiny. Hranice intervalov sú do istej miery ľubovoľné a môžu sa v jednotlivých štátoch líšiť.
Úloha
Podrobná kvantitatívna klasifikácia podnikov a firiem nám umožňuje pristúpiť k definovaniu niekoľkých základných kvalitatívnych skupín, akými sú malé, stredné a veľké organizácie. Potom sa dá objasniť celý rad všeobecných ekonomických problémov, napríklad proces koncentrácie výroby, rast efektívnosti priemyslu a zvyšovanie produktivity práce. Nové údaje Vladimíra Iľjiča Lenina o zákonoch, ktorými sa riadi rozvoj kapitalizmu v poľnohospodárstve, sú skvelým príkladom hĺbkovej analýzy, ktorá využíva zoskupovanie na demonštráciu komplexnej povahy vzorov. A tiež vzťah medzi veľkosťou podniku a jeho celkovou produktivitou.
Najdôležitejšou a najťažšou úlohou štatistických zoskupení je identifikovať a podrobne opísať typy sociálno-ekonomických javov. Takéto subjekty predstavujú vyjadrenie foriem určitého sociálneho procesu alebo základných charakteristík. Zdá sa, že sú spoločné pre mnohé jednotlivé javy. Vo svojej analýze stratifikácie roľníkov použil zoskupenie Vladimír Iľjič Lenindôkladne a komplexne. V prvom rade odhalil proces formovania hlavných spoločenských tried v predrevolučnom Rusku, na západoeurópskom vidieku a v poľnohospodárstve USA.
A ako sa ukázalo, sovietske údaje majú značné skúsenosti s typologickými a štatistickými zoskupeniami. Napríklad súvaha národného hospodárstva ZSSR predpokladá zložitý a rozvetvený systém klasifikácie. Medzi ďalšie príklady typologického štatistického zoskupenia v sovietskom priestore patrí systematizácia obyvateľstva podľa sociálnych tried. Rovnako ako zjednotenie fixných výrobných aktív podľa sociálno-ekonomických typov priemyselných jednotiek. A môžete uviesť aj taký príklad, ako je zoskupenie štatistickej populácie sociálneho produktu.
Buržoázna klasifikácia dostatočne nevyužíva systematizáciu. Ak sa používa zoskupovanie, je to väčšinou nesprávne a neprispieva k charakterizácii skutočného stavu vecí v kapitalistických krajinách. Napríklad klasifikácia poľnohospodárskych podnikov podľa výmery pôdy zveličuje postavenie malovýroby v tomto smere. A zoskupenie obyvateľstva podľa profesie neodhaľuje skutočnú triednu štruktúru buržoáznej spoločnosti.
Sociálno-ekonomické charakteristiky socialistického štátu poskytujú nové aplikácie pre štatistické zoskupovanie. Klasifikácia sa používa na analýzu plnenia národohospodárskych plánov, na zistenie príčin zaostávania niektorých podnikov a odvetví. A tiež identifikovať nevyužité zdroje. Napríklad podnikymožno zoskupiť podľa stupňa realizácie plánu alebo úrovne ziskovosti. Veľký význam pre charakterizovanie zavádzania vedecko-technického pokroku do priemyslu má zoskupovanie podnikov podľa takých technických a ekonomických údajov, ako je stupeň automatizácie a mechanizácie a množstvo elektrickej energie dostupnej na prácu.
Skupinové údaje sú informácie vytvorené kombináciou jednotlivých zoskupení štatistického pozorovania o prítomnosti premennej do samostatných tried, takže frekvenčné rozdelenie týchto systémov slúži ako vhodný prostriedok na zhrnutie a analýzu všetkých materiálov.
Informácie
Údaje možno definovať ako skupiny materiálov, ktoré predstavujú kvalitatívne alebo kvantitatívne atribúty premennej alebo súboru premenných. Je to analogické s tvrdením, že triedy môžu byť ľubovoľnou množinou informácií, ktoré opisujú entitu. Systémy v rámci zoskupovania štatistických údajov možno klasifikovať do zoskupených a nezoskupených objektov.
Akákoľvek informácia, ktorú osoba získa ako prvá, nie je utajovaná. Nezoskupené štatistické zoskupenia sú dáta, ale iba v nespracovanej podobe. Príkladom takýchto systémov je akýkoľvek zoznam čísel, na ktorý si spomeniete.
Prvý typ klasifikácie
Skupinové údaje sú informácie, ktoré boli usporiadané do skupín známych ako triedy. Tento typ už bol klasifikovaný, a teda niektúroveň analýzy. To znamená, že všetky informácie už nie sú nespracované.
Údajová trieda je skupina, ktorá je spojená s konkrétnou vlastnou vlastnosťou. Napríklad, ak manažér podniku zhromaždil ľudí, ktorých najíma v určitom roku, mohol ich zoskupiť do systémov podľa veku: dvadsať, tridsať, štyridsať atď. A každá z týchto skupín sa nazýva trieda.
Toto nie je posledná divízia. Každá z týchto tried má určitú šírku a nazýva sa to rozstup alebo veľkosť. Tento koncept je veľmi dôležitý, pokiaľ ide o vykresľovanie histogramov a grafov frekvencie. Všetky triedy môžu mať rovnakú alebo rôznu veľkosť v závislosti od toho, ako budú všetky informácie zoskupené. Systémový interval je vždy celé číslo.
Triedne obmedzenia a hranice
Prvý koncept sa týka skutočných hodnôt, ktoré možno vidieť v konečnej tabuľke. Obmedzenia triedy spadajú do dvoch kategórií: spodná hranica systému a horná hranica. Samozrejme, všetky delenia v tabuľkách slúžia na zabezpečenie správnosti a informatívnosti.
Na druhej strane však hranice triedy nie sú v tabuľke frekvencií vždy rešpektované. Tento koncept udáva skutočný interval systémov a podobne ako rôzne obmedzenia je tiež rozdelený na hranice nižšej a hornej hodnoty.
Živé a nežijúce kapely
Veda sa snaží pochopiť a vysvetliť prírodné javy. Vedci rozumejú veciam tak, že ich klasifikujú. patrí toživé aj neživé skupiny štatistických materiálov.
Tieto typy možno zase rozdeliť do skupín v závislosti od vlastností kontrastu. Ak napríklad študenti vo svojich vedeckých časopisoch zostavili zoznamy rôznych materiálov a predmetov, ktoré študovali, môžu tieto údaje použiť na rozšírenie vedomostí a informácií o systémoch, ktoré študovali.
Všetky poznatky možno triediť alebo klasifikovať podľa rôznych kontrastných vlastností. Tu je niekoľko príkladov:
- Kovy verzus rôzne nekovy.
- Kamenitý terén namiesto púšte alebo lúky.
- Viditeľné kryštály verzus neviditeľné minerály.
- Prirodzený proces namiesto umelého.
- Látky hustejšie ako voda alebo menej ťažké ako daná kvapalina.
- Magnetické verzus nemagnetické.
Môžete tiež robiť rozdiely medzi skupinami podľa nasledujúcich funkcií:
- Stav hmoty pri izbovej teplote (tuhá látka, kvapalina, plyn).
- Tavivosť kovov.
- Fyzikálne vlastnosti a tak ďalej.
Materiály:
- Rôzne články, ktoré ilustrujú vyššie uvedené kategórie.
- Magnety na testovanie vlastností materiálov.
- Nádoba s vodou na kontrolu, či veci plávajú alebo klesajú.
- Vedecké časopisy.
Prevádzkový postup
Presne ako sa veci dejú:
- Študenti pracujú v skupinách. Každý dostane nejaké materiály a požiada, aby našiel spôsob, ako sa zoskupiťpoložky podľa kategórie. Vyvinú kritériá, ktoré budú používať, a potom položky podľa toho zoradia. Tabuľky výsledkov sú zaznamenané v ich vedeckých časopisoch.
- Po zoskupení sa materiály opäť triedia podľa iných kritérií. Ďalším krokom bude tiež zostavenie zoznamu výsledkov. A potom sa zapíše ďalší riadok prvkov, ktoré boli zoradené odlišne v dôsledku meniacich sa kritérií.
- Študenti zaznamenávajú pozorovania a tabuľky do svojich vedeckých časopisov.
Results
Študenti zostavujú sériu tabuliek, ktoré ukazujú, ako sú ich predmety zoradené podľa jednotlivých kritérií. Napríklad skupina študentov má kancelársku sponku, malý kúsok žuly, korok, plastovú hračku. A potom môže dvojica triediacich tabuliek vyzerať takto.
-
Položky zoradené podľa magnetizmu.
Reagujte na magnet: kancelárska spinka, žula. Neodpovedá: korok, plast.
-
Položky zoradené podľa hustoty v porovnaní s vodou.
Vyskakovacie: korok, plast. Utopenie: sponka na papier, žula.
Potom študenti prezentujú triede. Diskutujú o tom, prečo sú rôzne položky klasifikované odlišne na základe použitých kritérií.
Študenti opakujú tieto pozorovania zakaždým s použitím rôznych vlastností.
Talk
V tejto fáze:
- Študenti môžu tieto pozorovania rozšíriť na ďalšie materiály bez akéhokoľvekpraktický výskum.
- Príklady sú vzorky rôznych typov hornín. Študenti sa naučia, ako robiť bližšie pozorovania a písať presne to, čo vidia, pomocou lupy a iných predmetov, ktoré používajú.
- Ak si študenti vytvorili indexový súbor vlastností napísaných na kartičkách, môžu sa tiež triediť. Bude to užitočné, ak index obsahuje ďalšie materiály, ktoré nie sú v triede.
Bežným spôsobom spracovania súvislých kvantitatívnych údajov je rozdelenie celého rozsahu významov do niekoľkých podrozsahov. Ku každému materiálu je potrebné priradiť konštantnú hodnotu triedy, do ktorej spadá. Upozorňujeme, že množina údajov sa mení z nepretržitého na diskrétne.
Koncept štatistického zoskupovania
Organizácia sa vykonáva definovaním množiny rozsahov a následným počítaním množstva údajov, ktoré spadajú do každého z nich. Podrozsahy sa neprekrývajú. Musia pokrývať celý rozsah súboru údajov.
Jedným z najúspešnejších spôsobov vizualizácie zoskupených systémov je histogram. Je to množina obdĺžnikov, kde základňa figúry presahuje hodnoty v rozsahu, ktorý je s ňou spojený. A výška zodpovedá množstvu informácií.
