Existujú prirodzené a umelé systémy. Systém pozostávajúci z iných systémov sa považuje za zložitý. Ide napríklad o továreň na jablká alebo traktory, úľ a písanie počítačového programu. Systém môže byť proces, objekt, jav. Informácie sú prostriedkom na opis systémov.
Rozpoznať potrebné údaje a vyhodnotiť ich spoľahlivosť – systém vedomostí a zručností. Pochopte a zhodnoťte - kvalitu intelektu špecialistu, efektivitu jeho vedomostí a zručností.
V závislosti od uhla pohľadu a cieľa, ktorý sa má dosiahnuť, možno získať širokú škálu riešení. Jablko a Newton je zaujímavá poviedka, ale len obrazne spojená so zákonmi gravitácie. Planéty lietajú pokojne a bez viditeľného výdaja energie, no človek sa ešte nenaučil ovládať sústavu gravitačných síl. Jediná vec, ktorú veda dokáže, je prekonať (nevyužiť) gravitačné sily pomocou obrovských energetických zdrojov.
Jednoduché akomplexné systémy
Ameba je najjednoduchší organizmus. Ale je ťažké uveriť školským učebniciam. Môžete povedať: "Dlažobný kameň na ceste nie je vôbec systém." Ale pod mikroskopom améba rýchlo zmení názor aj školáka. Život améby je bohatý na udalosti. Kameň môže byť zbraňou v rukách bojovníka alebo kladivom na rozbíjanie orechov.
Moderná veda tvrdí, že je ľahké odhaliť chemikálie, molekuly, atómy, obiehajúce elektróny a elementárne častice v amébe a dlažobnej kocke.
Podľa astronómov nie je Zem jedinou planétou vo vesmíre a podobné existujú v obrovskom systéme galaxií.
Všetky systémy sú jednoduché na jednej úrovni. Všetky systémy sú zložité, keď prieskumník postúpi o úroveň nižšie alebo vyššie.
Ktorákoľvek z nich je bodom v priestore a čase. Bez ohľadu na to, či je umelý alebo prírodný.
Statické a dynamické
Výrobná budova alebo lôžko stroja je nehybné. Hora je menej pohyblivá ako oceán na jej úpätí. Vždy ide o komplexné dynamické systémy. Budova závodu poskytuje potrebnú funkčnosť pre bežnú prevádzku pracovnej sily, strojov, zariadení, sklad materiálov a hotových výrobkov. Lôžko zaručuje normálnu prevádzku mechanizmov stroja. Hora sa podieľa na tvorbe klímy, „riadi“pohyb vetra, poskytuje potravu a úkryt živým organizmom.
V závislosti od uhla pohľadu a problému, ktorý sa rieši v akomkoľvek systéme, môžeteoddeľte statiku od dynamiky. Toto je dôležitý postup: modely zložitých systémov sú procesom systematizácie údajov. Správna identifikácia zdrojov informácií o systéme, posúdenie ich spoľahlivosti a určenie skutočného významu je mimoriadne dôležité pre zostavenie modelu, na základe ktorého sa bude rozhodovať.
Uvažujme o príklade. Pri budovaní systému riadenia podniku sú budova, stroje a zariadenia statické. Ale táto statika vyžaduje dynamickú údržbu. Podľa technickej dokumentácie bude musieť mať systém riadenia podniku subsystém služieb. Spolu s tým sa vypracuje systém účtovníctva a kontroly účtovníctva, plánovací a ekonomický systém. Bude potrebné určiť rozsah cieľov a zámerov podniku: stratégia, koncepcia rozvoja.
Štruktúra systému
Účel a štruktúra zložitých systémov je hlavnou úlohou modelovania. Existuje veľa systémových teórií. Môžete poskytnúť desiatky definícií cieľov, charakteristík, metód analýzy a každá bude mať svoj význam.
Na efektívne riešenie problémov modelovania je dostatok autoritatívnych špecialistov na teóriu systémov, ale nie dosť na to, aby ponúkli koncepčne úplnú teóriu systémov, ich štruktúru a metódy na určovanie (vývoj) objektívnych a spoľahlivých modelov.
Odborníci spravidla manipulujú s významom, ktorý vkladajú do pojmov: účel, funkčnosť, štruktúra, stavový priestor, integrita, jedinečnosť. Na vizuálne vytváranie modelov sa používajú grafické alebo blokové zápisy. Textový popis je hlavný.
V každom prípade je dôležité pochopiť, čo je zložitý systém. Proces porozumenia je dynamika myslenia špecialistu (tímu). Nemôžete opraviť účel alebo štruktúru systému ako niečo neotrasiteľné. Pochopenie vykonávanej práce je dynamické. Všetko, čo je pochopené, zamrzne v statickom stave, ale nikdy nezaškodí prehodnotiť dosiahnuté porozumenie a opraviť medzivýsledky.
Charakteristickou zložkou štruktúry je rozsah údajov, ich integrita, kvantitatívny a kvalitatívny popis, interné a externé metódy zložitých systémov, s ktorými manipulujú:
- na rozpoznanie prichádzajúcich informácií;
- analýza a zovšeobecnenia vlastných + externých údajov;
- tvorba rozhodnutí.
Dobrým príkladom systémovej štruktúry je programovanie. Koniec minulého storočia bol poznačený prechodom od konceptu klasického programovania k objektovo orientovanému programovaniu.
Objekty a systémy objektov
Programovanie je komplexný systém myšlienkových procesov. Programovanie je požiadavka na vysokú zručnosť, ktorá vám umožňuje modelovať na vedomej úrovni. Programátor rieši skutočný problém. Nemá čas analyzovať programový kód na úrovni procesora. Programátor pracuje s algoritmom na riešenie problému – toto je úroveň vytvárania modelu.
Klasické programovanie je algoritmus, ktorý postupne rieši problém. V objektovo orientovanom programovaní existujú iba objekty, ktoré majú metódy vzájomnej interakcie avonkajší svet. Každý objekt môže mať zložitú dátovú štruktúru, svoju vlastnú syntax a sémantiku.
Pri riešení problému prostredníctvom objektovo orientovaného programovania programátor uvažuje v pojmoch objektov a zložitý systém sa v jeho mysli javí ako súbor jednoduchších. Každý systém pozostáva z jedného alebo viacerých objektov. Každý objekt má svoje vlastné údaje a metódy.
Výsledkom práce "objektovo orientovaného" programátora je systém objektov a žiadny sekvenčný algoritmus. Samotný objektový systém funguje ako objekt. Predmety, ktoré ju tvoria, plnia len svoj účel. Žiadny vonkajší algoritmus nehovorí zložitému systému, čo má robiť. Najmä pre predmety, ktoré ho tvoria – ako sa správať.
Bodový a bodový systém
Pri riešení praktických problémov špecialista zostavuje modely. So skúsenosťami prichádza schopnosť vidieť zložité systémy ako body v časopriestore. Tieto body sú naplnené jedinečnými a špecifickými funkciami. Systémy „prijímajú“prichádzajúce informácie a poskytujú očakávaný výsledok.
Každý bod zahŕňa systém bodov, ktoré by sa tiež mali interpretovať ako systémy. Obrátený postup, keď je úloha, ktorá sa má riešiť, je reprezentovaná systémom čiastkových úloh, a preto špecialistovi ukladá relatívne systematizovaný súbor oddelených funkcií, nevyhnutne povedie k nezrovnalostiam v riešení.
V každom systéme je len jeden začiatok, iba onmožno rozdeliť na čiastkové úlohy, ktoré je potrebné riešiť. Pri analýze systémov všetci odborníci používajú výrazy:
- jedinečnosť;
- systematic;
- independence;
- vzťah „internej funkčnosti“;
- integrita systému.
Prvé a posledné sú najdôležitejšie, ktoré je potrebné použiť v ktorejkoľvek fáze vašej modelingovej práce. Akýkoľvek komplexný systém je holistické jedinečné zloženie subsystémov. Nezáleží na tom, ktoré podsystémy sú súčasťou systému. Hlavná vec je, že na každej úrovni existuje integrita a jedinečnosť funkčnosti. Len so zameraním na integritu a jedinečnosť systému, ako aj každého z jeho podsystémov, je možné zostaviť objektívny model úlohy (systému).
Vedomosti a zručnosti
Bežná fráza „nikto nie je nepostrádateľný“je beznádejne zastaraná. Dokonca aj jednoduchá práca sa dá robiť inteligentne s menšou námahou, čo šetrí čas a peniaze.
Modelovanie a riešenie intelektuálnych problémov je bezpodmienečnou požiadavkou vysokej kvalifikácie. Simulácia reálneho systému aj riešenie problému závisia od odborníka. Rôzni špecialisti budú robiť svoju prácu vlastným spôsobom. Výsledky sa môžu líšiť iba v prípade, že simulácia nie je objektívna a proces riešenia problému nie je vykonaný presne.
Seriózna teoretická príprava, praktické skúsenosti a schopnosť systematicky myslieť určujú výsledok riešenia každého problému. S objektívnym prístupom každý z nich poskytuje presný výsledok bez ohľadu na to, ktorý špecialista vykonal prácu.
