Metódy prognózy: klasifikácia, charakteristiky, príklad

Obsah:

Metódy prognózy: klasifikácia, charakteristiky, príklad
Metódy prognózy: klasifikácia, charakteristiky, príklad
Anonim

Tento článok popisuje metódy prognózovania, ich význam, klasifikáciu a stručnú charakteristiku. Uvádzajú sa hlavné kritériá výberu týchto metód a uvádzajú sa príklady ich efektívnej praktickej aplikácie. Zdôraznila sa aj osobitná úloha metodológie predpovedí v modernom svete zvýšenej nestability.

Pracuje sa na predpovedi
Pracuje sa na predpovedi

Podstata a význam metodológie prognóz

Vo všeobecnosti je prognózovanie proces predurčovania budúcnosti na základe počiatočných parametrov (skúsenosti, identifikované vzorce, trendy, súvislosti, možné vyhliadky atď.). Na vedeckom základe sa prognózovanie používa v rôznych oblastiach ľudského života: ekonómia, sociológia, demografia, politológia, meteorológia, genetika a mnohé ďalšie. Najnázornejším príkladom použitia predpovedí v každodennom živote človeka je každodenná predpoveď počasia, ktorú pozná každý.

Na druhej strane efektívne využitie predpovedí na vedeckom základevyžaduje použitie určitých techník vrátane množstva metód prognózovania. Začiatkom minulého storočia, na začiatku vedeckého výskumu v tejto oblasti, bolo navrhnutých len niekoľko podobných metód s obmedzeným rozsahom aplikácií. V súčasnosti existuje veľa takýchto metód (viac ako 150), aj keď sa prakticky nepoužíva viac ako niekoľko desiatok základných prognostických metód. Výber určitých metód zároveň závisí tak od rozsahu ich aplikácie, ako aj od cieľov prebiehajúceho prediktívneho výskumu, ako aj od dostupnosti špecifických prognostických nástrojov pre výskumníka.

Vypracovanie plánovania
Vypracovanie plánovania

Základné pojmy v metodológii prognóz

Metóda prognózovania – špecifická metóda zameraná na štúdium objektu prognózovania s cieľom získať cieľovú predpoveď.

Metodika prognózovania – celkový súbor vedomostí o metódach, technikách a nástrojoch na vytváranie prognóz.

Technika prognózy – kombinácia metód, techník a nástrojov vybraných na získanie cieľovej prognózy.

Objekt prognózy – určitá oblasť procesov, v rámci ktorých sa uskutočňuje výskum na tému prognózovania.

Predmetom prognóz je právnická alebo fyzická osoba, ktorá vykonáva výskumné práce s cieľom získať prognózy.

Rozdiely a vzťah medzi plánovaním a prognózovaním

Prognóza verzus plánovanie:

  • je informatívny, nie direktívnyznak;
  • zahŕňa nielen aktivity konkrétneho podniku alebo organizácie, ale celé vonkajšie a interné prostredie;
  • môže byť dlhodobejšia;
  • nevyžaduje veľa podrobností.

Avšak napriek všetkým rozdielom, prognózovanie a plánovanie spolu úzko súvisia, najmä v ekonomickej oblasti. Výsledná cieľová prognóza ukazuje oblasť potenciálnych rizík a príležitostí, v rámci ktorých sa formujú špecifické problémy, úlohy a ciele, ktoré je potrebné riešiť a zohľadniť pri zostavovaní plánov rôznych foriem (strategické, prevádzkové atď.)..). Prognózy navyše poskytujú analyticky spoľahlivý mnohorozmerný pohľad na potenciálny vývoj, ktorý je potrebný na zostavenie alternatívnych plánov. Vo všeobecnom zmysle môžeme povedať, že vzťah medzi prognózovaním a plánovaním spočíva v tom, že prognóza síce nedefinuje konkrétne plánované úlohy, ale obsahuje potrebné informačné materiály pre efektívne plánovanie cieľov.

Prognostické metódy
Prognostické metódy

Hlavné klasifikátory v metodológii prognóz

Hlavná klasifikácia metód prognózovania sa zvyčajne vykonáva podľa nasledujúcich znakov:

Podľa stupňa formalizácie:

  • intuitívne (heuristické) metódy, ktoré sa používajú pri ťažko predvídateľných úlohách pomocou expertných hodnotení (rozhovory, metóda scenára, metóda Delphi, brainstorming atď.);
  • formalizované metódy, ktoré sú prevažneimplikuje presnejší matematický výpočet (metóda extrapolácie, metóda najmenších štvorcov atď., ako aj rôzne metódy modelovania).

Podľa povahy procesu prognózovania:

  • kvalitatívne metódy založené na expertných hodnoteniach a analýzach;
  • kvantitatívne metódy založené na matematických metódach;
  • kombinované metódy vrátane (syntetizujúcich) prvkov kvalitatívnych aj kvantitatívnych metód.

Podľa spôsobu získavania a spracovania informačných údajov:

  • štatistické metódy, z ktorých vyplýva použitie kvantitatívnych (dynamických) štruktúrnych vzorcov na spracovanie informačných údajov;
  • metódy analógií založené na logických záveroch o podobnosti vzorcov vývoja rôznych procesov;
  • popredné metódy, vyznačujúce sa schopnosťou vytvárať predpovede na základe najnovších trendov a vzorov vývoja skúmaného objektu.

Tieto metódy možno podmienečne rozdeliť na všeobecné prognostické metódy a špecializované metódy. Medzi všeobecné metódy patria tie, ktoré pokrývajú široké spektrum riešenia prognostických problémov v rôznych sférach života. Príklad takýchto predpovedí môže slúžiť ako expertné hodnotenia v rôznych oblastiach. Na druhej strane existujú metódy zamerané len na určitú oblasť činnosti, ako napríklad bilančná metóda, ktorá sa rozšírila v ekonomickej sfére a je zameraná na účtovné informácie.

plánovanie práce
plánovanie práce

Stručný popis metód prognózovania

Ako už bolo poznamenané, v súčasnosti existuje veľa metód na predpovedanie. Medzi hlavné prognostické metódy patria tie, ktoré sú v súčasnosti najpoužívanejšie a používané v rôznych oblastiach.

  • Metóda odborných odhadov. Keďže pri riešení mnohých prognostických problémov sú často nedostatočne spoľahlivé formalizované, vrátane matematických údajov, je táto metóda veľmi populárna. Vychádza z odborných názorov skúsených odborníkov a špecialistov v rôznych oblastiach, po ktorých nasleduje spracovanie a analýza prieskumov.
  • Metóda extrapolácie sa používa pri stabilnej systémovej dynamike rôznych procesov, kedy vývojové trendy pretrvávajú dlhodobo a je možnosť ich premietnutia do budúcich výsledkov. Táto metóda sa používa aj pre objekty rovnakej oblasti činnosti s podobnými parametrami za predpokladu, že vplyv určitých procesov na jeden objekt, ktorý spôsobil určité následky, spôsobí podobné výsledky v iných podobných objektoch. Takéto predpovedanie sa nazýva aj metóda analógie.
  • Metódy modelovania. Vývoj modelov prebieha na základe posúdenia údajov o určitých objektoch alebo systémoch, ich prvkoch a procesoch s následným experimentálnym testovaním skonštruovaného modelu a vykonaním jeho potrebných úprav. V súčasnosti majú metódy prediktívneho modelovania najširšiu škálu aplikácií v rôznych oblastiachoblasti od biológie až po sociálno-ekonomickú sféru. Najmä možnosti tejto techniky boli odhalené s príchodom moderných počítačových technológií.
  • Normatívna metóda je tiež jednou z hlavných metód. Znamená to prístup k vytváraniu prognóz zameraných na konkrétne ciele a zámery, formulované subjektom prognózovania so zavedením určitých štandardných hodnôt.
  • Metóda scenárov sa rozšírila vo vývoji manažérskych rozhodnutí, ktoré umožňujú posúdiť pravdepodobnostný vývoj udalostí a možné výsledky. To znamená, že táto metóda zahŕňa analýzu situácie s následným určením pravdepodobných trendov v jej vývoji pod vplyvom prijatia určitých manažérskych rozhodnutí.
  • Prognostické metódy. Najnovšia metodológia, ktorá zahŕňa celý rad rôznych metód a techník zameraných nielen na analýzu a predpovedanie budúcnosti, ale aj na jej formovanie.
Plánovanie práce
Plánovanie práce

Metódy štatistického predpovedania

Jednou z hlavných metód tvorby prognóz sú štatistické metódy. Prognózy vyvinuté takýmito metódami môžu byť najpresnejšie za predpokladu, že počiatočné informačné údaje sú úplné a spoľahlivé na analýzu potrebných kvantitatívnych a semikvantitatívnych charakteristík prognostických objektov. Tieto metódy sú formou matematických prognostických techník, ktoré umožňujú zostavovať sľubné časové rady. Metódy štatistického predpovedania zahŕňajú:

  • výskum a aplikácia modernej matematikyštatistická metodika na vytváranie predpovedí na základe objektívnych údajov;
  • teoretický a praktický výskum v oblasti pravdepodobnostno-štatistického modelovania metód expertného prognózovania;
  • teoretický a praktický výskum prognózovania v rizikovom prostredí, ako aj kombinované metódy symbiózy ekonomicko-matematických a ekonometrických (vrátane formalizovaných a expertných) modelov.
Výber metódy prognózovania
Výber metódy prognózovania

Pomocné nástroje pre metodiku prognóz

Pomocné nástroje heuristických metód predpovedania zahŕňajú: dotazníky, mapy, dotazníky, rôzne grafické materiály atď.

Nástroje formalizovaných a zmiešaných metód zahŕňajú širokú škálu nástrojov a techník pomocného matematického aparátu. Konkrétne:

  • lineárne a nelineárne funkcie;
  • diferenciálne funkcie;
  • štatistické a matematické nástroje na koreláciu a regresiu;
  • najmenšie štvorce;
  • maticové techniky, aparát neurónových a analytických sietí;
  • prístroj viacrozmernej centrálnej limitnej vety teórie pravdepodobnosti;
  • prístroj fuzzy množín atď.

Kritériá a faktory pre výber určitých metód pri vytváraní prognóz

Výber metód prognózovania ovplyvňujú rôzne faktory. Operačné úlohy si teda vyžadujú viac operačných metód. Zároveň dlhodobé (strategické prognózy) vyžadujú použitie prognostických metódkomplexný a komplexný. Výber určitých metód závisí aj od rozsahu, dostupnosti relevantných informácií, možnosti získania formalizovaných (kvantitatívnych) odhadov, kvalifikácie a technického vybavenia prognostických subjektov atď.

Hlavnými kritériami metodiky môžu byť:

  • systémový charakter pri tvorbe prognóz;
  • prispôsobivosť (variabilita) možným parametrickým zmenám;
  • platnosť výberu metodiky z hľadiska spoľahlivosti a relatívnej presnosti predpovede;
  • kontinuita procesu prognózovania (pokiaľ nie je nastavená jednorazová úloha);
  • ekonomická realizovateľnosť - náklady na implementáciu prognostického procesu by nemali prevýšiť efekt praktickej aplikácie jeho výsledkov, najmä v ekonomickej sfére.
Ďalšie nástroje pri práci
Ďalšie nástroje pri práci

Príklady efektívnej aplikácie existujúceho predpovedného aparátu

Efektívna praktická aplikácia prognostických metód, ktorých príklad je v súčasnosti najrozšírenejší, je ich využitie v podnikateľskom prostredí. Najprogresívnejšie firmy sa tak už nezaobídu bez predpovedí pri realizácii plnohodnotného plánovania svojich aktivít. V tejto súvislosti sú dôležité predpovede trhových podmienok, cenovej dynamiky, dopytu, inovačných vyhliadok a iných prediktívnych ukazovateľov až po sezónne a klimatické prírodné výkyvy a sociálno-politickú klímu.

Okrem toho je ich veľapríklady efektívnej aplikácie prognostickej metodológie v rôznych sférach ľudského života:

  • použitie matematického modelovania na predpovedanie potenciálnych núdzových situácií v nebezpečných podnikoch;
  • systémové environmentálne a ekonomické prognózy podľa krajín a regiónov;
  • socio-ekonomické prognózovanie trendov vo vývoji spoločnosti ako celku a jej jednotlivých prvkov;
  • predpovede v kvantovej fyzike, nových biotechnológiách, informačných technológiách a mnohých ďalších oblastiach.

Úloha metodológie prognóz v dnešnom svete zvýšenej neistoty a globálnych rizík

Na záver treba povedať, že prognostická metodológia je už dávno plne integrovaná do ľudského života, no v súčasnosti sa stáva najrelevantnejšou. Tento trend je spojený jednak s prudkým rozvojom technologických procesov vo svete, jednak s nárastom neistoty vo vnútornom a vonkajšom prostredí. Početné krízové javy v ekonomike, politike a sociálnej sfére vyvolávajú nárast rizikovej záťaže vo všetkých oblastiach činnosti. Prehlbovanie globalizačných procesov viedlo k vzniku systémových globálnych rizík generujúcich možný dominový efekt, kedy problémy v jednotlivých korporáciách či krajinách majú závažný negatívny dopad na ekonomický a politický stav celého svetového spoločenstva. Tiež riziká spojené s prírodnou a klimatickou nestabilitou, veľkými katastrofami spôsobenými človekom, armádoupolitické krízy. To všetko svedčí o osobitnej úlohe predpovedania potenciálnych globálnych aj aktuálnych individuálnych rizikových javov v modernom svete. Efektívne systémové predpovedanie, ktoré spĺňa súčasné výzvy, môže zabrániť alebo znížiť následky mnohých hrozieb a dokonca ich premeniť na výhody.

Odporúča: