Spracovanie štatistických údajov nie je možné bez ich zoradenia, zovšeobecnenia a analýzy. Akékoľvek získané výsledky je potrebné najskôr preniesť do takej formy, aby sa z nich dalo vyťažiť maximum užitočných informácií. Ak je prijatých príliš veľa údajov, je potrebné ich zoskupiť alebo zhrnúť.
Pre zoskupovanie je teda potrebné určiť normy, podľa ktorých budú prijaté dáta distribuované. Zároveň bude od zvolenej metódy závisieť nielen viditeľnosť, ale aj potenciálna užitočnosť prijatých informácií. Správne zoskupené výsledky výskumu je oveľa pohodlnejšie študovať a analyzovať.
Metódy spracovania štatistických údajov možno uplatniť v mnohých oblastiach ľudskej činnosti. Možno ich rozdeliť do 3 hlavných typov:
1) všeobecné metódy, ktoré možno použiť bez ohľadu na rozsah;
2) metódy pre určité oblasti činnosti, zaoberajúce sa štúdiom reálnych procesov alebo javov;
3) metódy prevýskum určitých údajov.
Je jasné, že čím presnejšia je metóda, ktorou sa štatistické spracovanie údajov vykonáva, tým efektívnejšia bude analýza konkrétnej situácie. Ak je prvá metóda použiteľná pre vedecké výsledky, ktorých hodnota sa bude hodnotiť iba podľa všeobecných vedeckých kritérií, potom sa tretia metóda používa len na riešenie určitých problémov v určitej oblasti.
Okrem všeobecných znalostí o metódach spracovania údajov je dôležité vedieť, ako s výsledkami čo najlepšie pracovať. Štatistické spracovanie údajov zahŕňa vytváranie tabuliek alebo grafov na vizualizáciu prijatých informácií.
V počiatočnej fáze je možné informácie zhrnúť do tabuľky. Takže napríklad štatistické spracovanie experimentálnych údajov, zaznamenaných v tabuľkovej forme, umožňuje výskumníkom uložiť ďalšie nepotrebné záznamy ukazovateľov, nameraných hodnôt, ďalších faktorov, ktoré ovplyvňujú priebeh experimentu. V tabuľkách je vhodné zaznamenávať nielen údaje štúdie alebo experimentu, ale aj sumarizovať medzivýsledky a hlavné výsledky. Pravda, pre ich správnu konštrukciu je potrebné vopred si premyslieť potrebný počet riadkov a stĺpcov, zapísať si všetky potrebné parametre.
Môžete vytvoriť tabuľku jednoducho na list papiera alebo okamžite zadať údaje do počítača. Druhá možnosť vám umožní rýchlo správne zoradiť prijaté údaje, nájsť najväčšiu alebo naopak najmenšiu hodnotu, sčítať alebo nájsť priemernú hodnotu podľavybratá skupina výsledkov.
Nezabudnite, že ak si kompetentné štatistické spracovanie údajov vyžaduje niekoľko tabuliek, potom musia byť očíslované a pre každú treba vymyslieť jedinečný názov.
Grafy predstavujú vizuálnejší spôsob zaznamenávania údajov. Vizuálne ukazujú vzťah medzi rôznymi veličinami, čo uľahčuje pochopenie výsledkov štúdie.
Poznáte-li základné princípy vytvárania tabuliek a grafov, môžete rýchlo a efektívne spracovať prijaté dáta.
