Ako viete, XXI. storočie sa nazýva storočím informačných technológií. Moderný človek totiž pracuje s rôznymi metódami získavania a spracovania informácií. Analytics hrá dôležitú úlohu v procese využívania informácií. čo je analýza? Aké metódy hodnotenia informácií existujú? Prečítajte si odpovede na tieto a ďalšie otázky.
Čo je to analytika?
Toto slovo má grécke korene a doslovne sa prekladá ako „umenie analýzy“. Tento výraz použil Aristoteles na označenie techniky logického dolovania údajov.
Vedci dnes poskytujú širší výklad tohto pojmu. Analytika sa v modernom svete považuje za súčasť logiky (umenia uvažovania), v rámci ktorej sa berie do úvahy doktrína analýzy údajov. Skúmajú sa operácie skutočného alebo mentálneho rozdelenia celku (proces, reprezentácia, vzťahy medzi objektmi atď.) na jednotlivé prvky.
Čo je analýza údajov? Tento pojem je užší ako pojem „analytika“. Vedecky sa analýza údajov nazýva odvetvie informatiky a matematiky, v rámci ktorého sa konštruovanie a štúdium najvšeobecné výpočtové algoritmy a metódy na získavanie poznatkov z informácií získaných experimentálne. Inými slovami, hovoríme o súbore techník súvisiacich s algoritmami spracovania informácií. Informačná analýza v užšom zmysle je proces štúdia, filtrovania, transformácie (modelovania) s cieľom extrahovať užitočné údaje a robiť rozhodnutia.
Strojové učenie
V súčasnosti sa považuje za najvýkonnejšiu a najbežnejšiu metódu analýzy informácií. Dnes, žiaľ, neexistujú žiadne algoritmy strojového učenia, ktoré by poskytovali dobré spracovanie informácií viac-menej svojvoľného charakteru. V tomto ohľade sú špecialisti nútení vykonať predbežný zber a spracovanie údajov, aby ich dostali do formy vhodnej na použitie algoritmu. Spravidla sa takéto spracovanie nazýva featureselect alebo reprocessing. Väčšina algoritmov môže používať čísla s pevnou dĺžkou.
Zároveň vzrástol záujem o algoritmy založené na neurónových sieťach. Výhodou je, že sa dajú použiť nielen na čísla, ale aj na objekty, ktoré majú ďalšie (väčšinou geometrické) vlastnosti. Môžete napríklad analyzovať obrázok: algoritmus berie do úvahy hodnotu pixelov, ako aj ich relatívnu polohu. Podobným spôsobom sa vyhodnocujú počiatočné údaje zvukovej stopy alebo videosekvencie.
Ekonomická analýza ako veda
Ekonomické hodnotenie údajov je systém špeciálnych znalostí založených na zákonitostiach vývoja a fungovania ekonomického komplexu, zameraný naštúdium metodológie analýzy, diagnostiky, plánovania a prognózovania finančných a ekonomických operácií v podniku.
Predmetom ekonomickej analýzy je ekonomická činnosť organizácie, jej sociálno-ekonomická efektívnosť a konečná finančná výkonnosť. Hodnota toho druhého sa vytvára pod vplyvom subjektívnych a objektívnych faktorov. Ukazovatele finančnej a ekonomickej aktivity sa odrážajú v systéme výkazníctva podniku.
Účel informačného výskumu
Hodnotenie údajov v ekonomike poskytuje potrebné množstvo parametrov, prostredníctvom ktorých si môžete vytvoriť objektívnu predstavu o finančnej situácii organizácie, jej ziskoch, stratách, zmenách v zložení pasív a aktív. Pomocou analýzy môžete určiť najracionálnejšie a najneziskovejšie oblasti práce, rozdelenie finančných, materiálnych a pracovných zdrojov.
Dialektická metóda
Táto metóda vyhodnocovania údajov zahŕňa štúdium javov a procesov v ich dynamike, teda v neustálych zmenách. Z toho vyplýva hlavná črta metódy – potreba porovnávať určité ukazovatele. Hodnoty môžete porovnávať s rôznymi zdrojmi: výsledky minulých rokov, plánované ukazovatele, úspechy konkurentov atď.
Podľa teórie materialistickej dialektiky je každý jav vnímaný ako jednota a zároveň boj protikladov. Z toho vyplýva potreba študovať vnútorné rozpory, negatívne a pozitívne stránkykaždý proces.
Pri použití dialektickej metódy vyhodnocovania údajov sa berú do úvahy všetky vzájomné závislosti a vzťahy. Objektívne analyzovať proces izolovane od iných javov a udalostí je nemožné. Vzájomná závislosť a prepojenie ekonomických operácií si vyžaduje použitie komplexných metód analýzy ekonomickej aktivity. Iba komplexné štúdium informácií vám umožní správne posúdiť výsledky práce, odhaliť rezervy.
Odpočet a indukcia
Medzi mnohými procesmi a udalosťami existuje príčinná súvislosť. Znamená to, že jedna vec vyplýva z druhej. Stanovenie kauzálneho vzťahu je najdôležitejšou úlohou pri ekonomickom vyhodnocovaní údajov. V dôsledku toho je analýza presnejšia a objektívnejšia. To nám zase umožňuje kvantifikovať údaje, určiť mieru vplyvu určitých faktorov na prácu podniku.
Indukcia zahŕňa štúdium procesov od konkrétnych po všeobecné: od faktorov k záverom, od príčin k výsledkom. Dedukcia je inverzná metóda, ktorá zahŕňa výskum od všeobecného po konkrétny. V tomto prípade nastáva akési „rozkúskovanie“javu na prvky.
Systemacity
Pri použití dialektického prístupu k vyhodnocovaniu údajov treba každý jav, proces, udalosť považovať za súbor mnohých komponentov, ktoré spolu úzko súvisia. Maximálne detailovanie sa vykonáva počas implementácie systematického prístupu. Pri popise dátových typov,ich charakteristiky, určenie miery vplyvu faktorov na ne a pod., odhaľuje sa to najdôležitejšie, najdôležitejšie v skúmanom objekte. Systematický prístup vám umožňuje zostaviť približnú schému procesu, určiť jeho kľúčové komponenty, ich podriadenosť, funkcie a v dôsledku toho odhaliť logický a metodologický model analýzy.
V ekonomickom hodnotení sa po preskúmaní určitých aspektov činnosti organizácie, ich vzájomnej závislosti, podriadenosti, sumarizujú zozbierané údaje. Zároveň sú z celého množstva údajov a faktorov vyčlenené kľúčové a určujúce. Výsledky ekonomickej aktivity závisia najmä od nich.
Ekonomické modely
Pre systematickú klasifikáciu údajov, ich vyhodnotenie a spracovanie je potrebné zostaviť schému zodpovedajúcu úlohám a konečným cieľom štúdie. V závislosti od skúmaného objektu sa rozlišujú optimalizačné a rovnovážne modely. Prvé sa používajú na opis správania ekonomických subjektov, ktoré dosahujú svoje ciele s dostupnými príležitosťami. Rovnovážne modely sa používajú na určenie výsledku interakcie skupiny subjektov, na identifikáciu podmienok kompatibility ich úloh a cieľov.
Metódy analýzy
Výsledky interakcie ekonomických subjektov budú závisieť od časového obdobia, v ktorom sa skúma ich správanie. Podľa toho sa rozlišujú metódy porovnávacej štatistiky, štatistickej a dynamickej analýzy.
Prvým je porovnanie výsledkov štatistického hodnotenia aktivít v rôznych časových obdobiach. Na určenie povahy sa používa dynamická analýzazmeny ekonomických ukazovateľov medzi danými časovými bodmi a určenie faktorov, ktoré tieto zmeny určujú. Štatistické hodnotenie zahŕňa štúdium akcií v určitom okamihu. Môžete napríklad určiť, ako sa pri danej ponuke a dopyte tvoria náklady na produkt.
Metodika makroekonomického hodnotenia je založená na priesečníku troch oblastí vedomostí: matematiky, štatistiky a ekonómie. Ekonomické metódy sú: porovnávanie, zoskupovanie, grafická a bilančná analýza.
Matematické techniky sú rozdelené do 3 skupín:
- Ekonomický. Patria sem maticové metódy, teórie rovnováhy medzi vstupmi a výstupmi, produkčné funkcie.
- Optimálne programovacie techniky (nelineárne, lineárne, dynamické) a ekonomická kybernetika.
- Metódy na štúdium rozhodovacieho procesu a transakcií. Táto skupina obsahuje teórie radenia, hry, grafy.
Porovnávacia analýza
Porovnanie je porovnanie skúmaných údajov a faktov. V praxi sa používajú:
- Horizontálna analýza. Je potrebné identifikovať relatívne a absolútne odchýlky skutočnej hodnoty ukazovateľov od základnej línie.
- Vertikálna analýza. Používa sa na štúdium štruktúry javov.
- Analýza trendov. Používa sa na štúdium relatívnej miery rastu ukazovateľov počas niekoľkých rokov v porovnaní s úrovňou základného roka.
Analýza zostatku
Spočíva vporovnávacie meranie dvoch súborov indikátorov smerujúcich k rovnováhe. Výsledkom je, že výskumník určí nový – vyrovnávajúci – indikátor.
Napríklad pri hodnotení stupňa zásobovania podniku surovinami porovnávajú jeho potreby, zdroje na pokrytie týchto potrieb a stanovujú bilančný ukazovateľ – prebytok alebo nedostatok materiálov.
Ako pomocná bilančná metóda sa používa pri kontrole výsledku výpočtu vplyvu faktorov na celkový ukazovateľ výkonnosti. Ak sa súčet vplyvu rovná odchýlke od základnej hodnoty, výpočty sú správne.
Extra
Grafy sa používajú na škálovanie indikátorov. Hodnoty a ich závislosť sú opísané konštruovaním geometrických tvarov. Treba povedať, že na grafickej metóde pri analýze nezávislej významnosti nezáleží. Používa sa len na ilustráciu zmien.
Hodnotenie indexu je založené na relatívnych hodnotách, ktoré vyjadruje pomer úrovne posudzovaného javu k základnej úrovni. V štatistike sa používa niekoľko typov indexov: harmonické, aritmetické, agregované atď.
Ak používate prepočty indexov a zostavujete časový rad, ktorý odráža napríklad prepustenie tovaru v hodnotovom vyjadrení, môžete objektívne posúdiť dynamiku.
Regresné (stochastické) a korelačné metódy sa používajú na určenie úrovne prepojenia medzi parametrami, ktoré sú na sebe funkčne nezávislé. Prostredníctvom koreláciemôžete:
- Vytvorte model existujúcich faktorov.
- Kvantifikujte silu spojenia.
Analýza v sociológii
Popis akýchkoľvek javov možno vykonať rôznymi spôsobmi. Jednou z najbežnejších metód analýzy v sociológii je pozorovanie. Počas nej môžete údaje kvantifikovať prostredníctvom:
- Psychologické škálovanie. Skóre sa zvyčajne používa na zhrnutie pozorovaní.
- Meranie času (časomer).
Ďalším prístupom je metóda časového vzorkovania. Pri jeho používaní sa z jedného skúmaného procesu vyberajú určité časové obdobia na konsolidáciu informácií. Sú považované za reprezentatívne pre dlhšie obdobie. V skutočnom výskume sa kvantitatívne a kvalitatívne popisy javov zvyčajne vykonávajú v kombinácii.
Kvantitatívne ukazovatele môžu byť zaznamenané počas pozorovania alebo zovšeobecnené po jeho ukončení, zahrnuté do retrospektívnej správy. Všeobecné dojmy výskumníka slúžia ako základ pre spätné hodnotenie. Pre dlhodobé sledovanie môžu napríklad zahŕňať frekvenciu ktorejkoľvek zo skúmaných epizód. Kvantitatívne ukazovatele tak môžu byť zahrnuté do hodnotových úsudkov. Napríklad „málokedy chodí do školy“, „vždy si zabudne učebnicu“atď.
Okrem hodnotiaceho popisu udalostí môže výskumník použiť aj bodové hodnotenie svojich dojmov. Tieto čísla odrážajúcharakteristické pre dlhodobé nekontrolované pozorovania v každodennom živote. Ako ukazujú niektoré štúdie, možno ich použiť ako jedno z hlavných alebo jediných kritérií pre primeranosť psychologických testov alebo vlastností jednotlivca.
