Fráza „systémy umelej inteligencie“pre mnohých evokuje asociácie s rôznymi sci-fi filmami a partnerskými programami, ktoré napodobňujú umelú inteligenciu. Roboty sa v našej dobe stali realitou a zakaždým, keď otvoríte ďalšiu výstavu venovanú robotike, budete prekvapení, ako ďaleko ľudstvo pokročilo vo svojom technologickom pokroku.
Problém umelej inteligencie súvisí s tým, že podľa všeobecne uznávaných predstáv je človekom vytvorená myseľ počítačový proces, ktorého vlastnosti sú spojené s ľudským myslením. Veda však stále nevie presne prísť na to, ako človek myslí a aké je jeho myslenie. Preto je vytváranie umelej inteligencie založené zatiaľ len na intuitívnych dohadoch.
Jednou z najsľubnejších oblastí pre rozvoj moderných informačných technológií sa medzičasom stalo vytváranie aplikovaných neurónových sietí. Čo jepredstavuje umelú neurónovú sieť (ANN)? Toto je malý matematický model, ktorý funguje na princípe biologických neurónov, funkčne spojených do jedného systému.
Urónové siete vytvorené človekom, alebo, ako sa im tiež hovorí, systémy umelej inteligencie, sa často používajú na hľadanie riešení problémov s neúplným počtom údajov alebo problémov, ktoré nemožno jednoznačne formalizovať.
Prvá ANN sa objavila už v roku 1958 vďaka psychológovi Frankovi Rosenblattovi. Tento systém založený na obrázkoch simuloval ľudský mozog a pokúšal sa rozpoznať vizuálne údaje. Princíp činnosti ANN je založený na vytvorení spojenia medzi súborom spracovávaných prvkov. Každý neurón prijíma na vstupe veľké množstvo signálov. Vykonáva ich analýzu v súlade s váženými koeficientmi a generuje osobný signál prichádzajúci do iného neurónu. Všetky neuróny sú usporiadané do vrstiev a sú navzájom prepojené. Každá vrstva spracováva vstupný signál a potom generuje svoj vlastný pre ďalšiu vrstvu. Hlavnou výhodou ANN je schopnosť samoučenia.
Na prevádzku systému umelej inteligencie je vhodné použiť viacero procesorov, keďže pri použití iba jedného počítača rýchlosť práce citeľne klesá. Takéto ANN sa používajú na syntézu a rozpoznávanie reči, rukopisu, v oblasti financií, ako aj všade tam, kde je potrebné analyzovať silné informačné toky.
Neuro-expertné systémy, ktoré sú dnes populárne, sú špeciálne systémyumelá inteligencia, ktorej základom je obrovská vedomostná základňa. Ukladá množstvo informácií a metód potrebných na riešenie úloh. Databáza obsahuje aj samoučiaci sa algoritmus, ktorý sa opiera o údaje hodnotenia procesných rozhodnutí.
Veľmi dôležitou súčasťou každého expertného systému je jeho rozhranie. Vďaka nemu môže človek naplniť databázu novými údajmi, získať logické závery atď. Aplikovaním nahromadených vedomostí môžu tieto systémy nájsť správne riešenie pre tie úlohy, ktoré sú príliš zložité pre ľudské schopnosti. Expertné systémy sa často používajú v oblastiach ako softvérové inžinierstvo, vojenská veda, geológia, plánovanie, prognózovanie, medicína a vzdelávanie.
Nedávno vyšlo najavo, že Google má v úmysle poskytnúť spracovanie vyhľadávacích dopytov novej umelej inteligencii do roku 2029. Navyše, podľa slov technického riaditeľa R. Kurzweila nový inteligentný vyhľadávač dokáže porozumieť ľudským emóciám. Nie je to úžasné? Roboty ešte nevedia myslieť, ale môžu sa učiť. A čo bude ďalej?…
