Štatistika je veda, ktorá pomocou výpočtov pravdepodobnosti študuje kolektívne javy a procesy (sociálne, prírodné atď.) v kvantitatívnom vyjadrení s cieľom študovať a opísať tieto javy a procesy, ako aj odhaliť ich zákonitosti prejavy. Po oboznámení sa s hlavnými kategóriami a metódami štatistiky ako vedy môžete pochopiť, ako to funguje.
Štatistika pomáha získať potrebné informácie z dostupného množstva údajov, ktoré môže byť dosť veľké. Informácie možno použiť na pochopenie dostupných údajov (opisná štatistika) alebo na objavenie nových informácií o udalostiach a ich vzťahoch (logické štatistiky).
Typy štatistík zdieľajú základné pojmy a kategórie štatistík. Je takmer nemožné ich stručne opísať, keďže táto disciplína pracuje s obrovským množstvom údajov, metód a princípov na ich spracovanie.
Proces získavania informácií z údajov sa nazýva štatistická inferencia o niektorých štatistických parametroch alebo dokonca o celých rozdeleniach pravdepodobnosti. Toto je všeobecnejší pohľad na neparametrickú teóriu v štatistike.
V klasickej aplikovanej štatistike sú predmet štatistiky a hlavné kategórie štatistiky (zhrnuté nižšie) jasnejšie definované, preto je vhodnejšie zostaviť štatistický model, z ktorého možno vyvodiť závery; vo väčšine prípadov tento model nebol testovaný, čo môže viesť k chybným záverom.
Štatistika ako veda je široko používaná v iných odvetviach vedy, ako je fyzika, biológia, psychológia, ekonómia, sociológia a iné.
Zdroje štatistík
Ak sa chcete dozvedieť čo najviac o javoch a procesoch, vrátane ekonomických a sociálnych, ako aj určiť vzorce a vzťahy pomocou štatistických metód a techník, musíte najprv čo najpresnejšie charakterizovať a opísať súčasnú situáciu. Robí sa to zhromažďovaním údajov, ktoré odrážajú skutočný stav vecí, to znamená štatistickým pozorovaním.
Potrebné údaje je možné získať z rôznych zdrojov:
- zo špeciálne organizovaných štatistických štúdií sú primárne údaje (napríklad výsledky sčítania ľudu alebo prieskumu);
- z existujúceho informačného systému (napríklad z aktuálnej evidencie ekonomických subjektov, bánk a rôznych databáz niektorých centrálnych resp.miestna samospráva) – takéto údaje sa nazývajú sekundárne.
Napríklad v septembri 2008 vydalo Generálne riaditeľstvo regionálnej štatistiky v Bukurešti štatistickú ročenku za druhý štvrťrok 2008: prirodzená migrácia mestského obyvateľstva, príjmy pracovníkov, počet nezamestnaných, hlavné priemyselné odvetvia tovar vyrobený v Bukurešti, dynamika obchodného obratu podnikov z hlavnej činnosti v oblasti maloobchodných a trhových služieb a mnohé ďalšie. Všetky tieto zverejnené informácie sú sekundárnym zdrojom štatistických údajov.
Štatistické pozorovanie: obsah, nevyhnutnosť, úlohy
Štatistické údaje – jeden zo základných pojmov a kategória štatistiky – sú nevyhnutné na naštartovanie procesu správneho štatistického výskumu na hodnotenie efektívnosti sociálnych a ekonomických procesov, na formulovanie alternatívnych spôsobov rozhodovania atď. Údaje teda možno považovať za potrebné informácie na vytvorenie úsudku o rozhodnutiach v konkrétnych situáciách.
Aby bola štatistická analýza užitočná pri rozhodovaní, vstupné údaje musia byť správne a musia zodpovedať účelu. Preto je mimoriadne dôležité určiť potrebné údaje a spôsob ich zberu. Preto je dôležité poznať predmet štatistiky, hlavné kategórie štatistiky a jej metódy
Ak sú v údajoch chyby, ak sú nejednoznačné a zavádzajúce, aj tie najsofistikovanejšie a najsofistikovanejšie metódy spracovania budú neefektívne abyť schopný kompenzovať nedostatky; je zrejmé, že výsledky v tomto prípade nebudú správne a užitočné.
Akýkoľvek proces štatistického výskumu začína štatistickým pozorovaním. Toto je súčasť hlavných kategórií štatistiky ako vedy. Spôsob, akým je organizovaný a vykonávaný, navyše ovplyvňuje ďalšie fázy procesu štatistického výskumu, pretože získanie spoľahlivých, skutočných a presných údajov určuje kvalitu fáz spracovania, analýzy a interpretácie výsledkov.
Štatistické pozorovanie je prvou etapou štatistického výskumu, ktorý spočíva v systematickom a jednotnom zbere a registrácii štatistických údajov o všetkých znakoch zahrnutých do výskumného programu.
Pozorovanie musí spĺňať kvantitatívne a kvalitatívne požiadavky:
- splnenie kvantitatívnych podmienok (požadovaného množstva údajov) znamená prijatie celého množstva údajov potrebných na dosiahnutie všetkých cieľov štatistickej štúdie vo vopred stanovenom čase;
- Splnenie podmienok kvality zaručuje autentickosť zozbieraných údajov, aby výsledky získané spracovaním týchto údajov boli čo najpresnejšie a viedli k najlepším rozhodnutiam.
Ak je na získanie štatistických údajov potrebná štatistická štúdia, mala by sa vykonať v súlade s konkrétnym plánom, aby sa zabezpečilo, že sa získajú najpresnejšie a najrelevantnejšie výsledky s minimálnymi materiálnymi a finančnými zdrojmi.
Plánujte štatistické údajepostrehy
Štatistické pozorovanie neprebieha náhodne, pretože zber údajov si vyžaduje určité úsilie, najmä ak je cieľom získať spoľahlivé údaje. Štatistické pozorovanie sa zvyčajne opiera o vopred určený plán (alebo program) vypracovaný v súlade s účelom štatistickej štúdie.
Úplný plán pozorovania, ktorý je založený na predmete a kategóriách štatistiky, zvyčajne obsahuje nasledujúce prvky:
- cieľ pozorovania;
- pozorovaný objekt: súbor objektov s podobnými vlastnosťami, ktoré sú monitorované, napríklad poľnohospodárske firmy, strojárske podniky, obyvatelia miest, študenti alebo školáci;
- jednotka predmetu pozorovania: základný prvok predmetu pozorovania, nositeľ hlavných charakteristík predmetu, to znamená samostatná spoločnosť, podnik, rodina atď.;
- čas a miesto pozorovania;
- určujúce charakteristiky, ktoré sa majú monitorovať;
- formulár na zadávanie údajov;
- organizačné opatrenia a pokyny.
Plán dohľadu v užšom zmysle obsahuje iba zoznam všetkých charakteristík, ktoré sa majú zaznamenať, požadované ukazovatele atď.
Tu stojí za to zvážiť oddelene zložky plánu štatistického pozorovania, pretože predstavujú hlavné kategórie štatistík.
Cieľ dohľadu
Účel pozorovania je podriadený všeobecnému účelu štatistického výskumu a naďalej ovplyvňuje všetky ostatnéprvky monitorovacieho programu. Stanovenie cieľov, ktoré sa majú dosiahnuť prostredníctvom výskumu, je východiskovým bodom pre vypracovanie plánu.
Študijná skupina
V tomto štádiu je definícia, stanovenie všetkých štatistických jednotiek, ktoré budú zahrnuté do štúdie.
To sa robí pomocou známych nomenklatúr, existujúcich klasifikácií alebo predchádzajúceho výskumu v oblasti (ak existuje). Pokrytie sledovanej skupiny závisí od použitej metódy pozorovania:
- ak ide o všeobecnú metódu pozorovania, potom objekt pozorovania bude pozostávať zo všetkých jednotiek skupiny;
- ak sa použije metóda čiastočného pozorovania, údaje sa budú zbierať len o časti kolektívnych jednotiek skupiny, ktoré budú tvoriť objekt pozorovania.
V oboch prípadoch je však pre správne určenie predmetu pozorovania potrebné určiť priestorové, časové a organizačné súradnice záujmovej skupiny.
Jednotka pozorovania
Toto je jedna jednotka, na ktorú sa vzťahujú pozorovateľné charakteristiky, či už jednoduché (či už zamestnanec, zariadenie, občan atď.) alebo zložité (pri zvažovaní tímu, rodiny alebo organizácie).
Sledovacia jednotka niekedy nie je spravodajskou jednotkou. Napríklad v prípade prieskumu uskutočneného v rámci ekonomického agenta by spravodajskou jednotkou bol ekonomický agent a spravodajskou jednotkou by mohol byť zamestnanec, oddelenie, tím alebo produkt.
Čas a miestopostrehy
Nastavenie času pozorovania si vyžaduje pozornosť na dva aspekty:
- času, na ktorý sa zaznamenané údaje vzťahujú (môže to byť jeden „kritický moment“alebo časové obdobie; v prvom prípade je jav zaznamenaný staticky, v druhom prípade dynamicky).
- čas zaznamenávania údajov – zvyčajne dobre definovaný časový interval; je žiaduce, aby bol čo najkratší, aby sa záznam údajov uskutočnil čo najrýchlejšie.
Napríklad počas sčítania ľudu, domov a bytov v marci 2002 bol kritickým momentom 00:00 18. marca a obdobie, kedy sa údaje zaznamenali, bolo 18. až 27. marca. Jednotkou pozorovania bola domácnosť (komplexná jednotka).
Miesto pozorovania je spravidla miesto, kde je jav zaregistrovaný, kde sa pozoruje a študuje.
Zoznam pozorovaných charakteristík
Určenie, ktoré charakteristiky sa monitorujú, tvorí monitorovací program v užšom zmysle. Vyžaduje si to stanovenie všetkých premenných, ktoré sa majú zaznamenávať, aby sa zabezpečilo, že fenomén záujmu sa bude skúmať vo všetkých aspektoch stanovených cieľmi štúdie, je žiaduce vyhnúť sa nadbytočnosti informácií.
Pozorované charakteristiky sa môžu objaviť v rôznych formách:
- vo forme ukazovateľov v štatistických výkazoch zostavovaných ekonomickými subjektmi;
- vo forme odpovedí na otázky v dotazníku v prípade špeciálne organizovaných štatistických štúdií.
Správne vypracovanie formulára
Aby sme získali všetky údaje potrebné na štúdium a úspešne splnili účel pozorovania, dizajn dotazníkov musí byť urobený tak, aby bola zabezpečená logická štruktúra a dobre formulované otázky.
Dotazník by mal byť štruktúrovaný tak, aby sledoval logickú postupnosť prechodov z jednej otázky do druhej, z jednej témy do druhej. Ak nie je dodržaná logická štruktúra, respondent môže byť dezorientovaný, čo následne ovplyvní odpovede.
Americký inštitút verejnej mienky Gallup, ktorý sa zaoberá štatistickým výskumom po celom svete, sa domnieva, že pri formulovaní otázky v dotazníku je potrebné dodržať niekoľko základných pravidiel:
- Uistite sa, že respondent pozná skúmanú tému. Príklad: „Viete o plánoch vybudovať obchodné centrum v okrese X?“
- Zistite všeobecný postoj respondenta k zvažovanej otázke. Príklad: "Myslíte si, že toto obchodné centrum je v tejto oblasti potrebné?" (Áno/Nie/Ťažko odpovedať).
- Nájdite odpovede na otázky týkajúce sa konkrétnych problémov súvisiacich s hlavnou otázkou. Príklad: „Myslíte si, že nové obchodné centrum ovplyvní okolie?“(Áno/Nie).
- Nájdite svoje vlastné uhly pohľadu. Príklad: „Ak ste proti výstavbe biznis centra, hlavným dôvodom bude: a) v tejto oblasti je veľa budov; b) stavba naruší celistvosť krajiny; c) projekt by znamenal zničenie parku alebo ihriska predeti; d) iný dôvod.“
V dotazníku môžete nájsť otvorené otázky (kde môže respondent odpovedať ľubovoľne, napr.: „Aké je vaše povolanie?“) alebo uzavreté otázky (kde respondent dostane niekoľko možných odpovedí, z ktorých môže vyberte jeden alebo viac). Otázky môžu byť aj vecné (napríklad: „Akú veľkosť topánok nosíte?“) alebo subjektívne, zamerané na názor respondenta (napríklad: „Čo si myslíte o zámere vlády zvýšiť DPH?“).
Metódy štatistického pozorovania
Hlavné štatistické kategórie v štatistike určite zahŕňajú rôzne metódy štatistického pozorovania a výskumu.
Na získanie skutočných, úplných a objektívnych štatistických informácií existuje široká škála metód pozorovania, ktoré sa používajú spoločne alebo oddelene. Pozorovacie metódy sú jedným zo základných pojmov a kategórií štatistiky. Sú klasifikované podľa nasledujúcich kritérií:
1. Podľa podmienok registrácie údajov o rôznych javoch a procesoch pozorovania:
- Aktuálne pozorovania, kedy sa javy a procesy priebežne sledujú a neustále sa zaznamenávajú údaje, ktoré ich charakterizujú, napríklad v „štatistike občianskeho stavu“sa priebežne zaznamenávajú také demografické javy ako narodenie, úmrtie, sobáše, rozvody.
- Periodické pozorovania, pri ktorých sa v pravidelných intervaloch zaznamenávajú údaje o javoch alebo ekonomických a sociálnych procesoch, ako sú sčítania obyvateľstva, poľnohospodárske sčítania.
- Jednorazové pozorovania kedyúdaje týkajúce sa javov alebo procesov sa zaznamenávajú prerušovane, niekedy na konkrétny účel, preto sa nazývajú aj „organizované“(napríklad prieskum verejnej mienky o postoji občanov k novému normatívnemu aktu, ktorý vstúpil do platnosti).
2. Podľa stupňa pokrytia jednotkami objektu pozorovania:
- Nepretržité pozorovania, keď sú predmetom pozorovania všetky jednotky štatistickej populácie. Napríklad sčítanie ľudu, domov a bytov.
- Čiastočné pozorovania, keď sa má pozorovať len časť jednotiek štatistickej populácie.
3. Podľa spôsobu zhromažďovania údajov sú pozorovania:
- Primárne (priame), keď sa údaje získavajú zberom, zaznamenávajú sa priamo zo štatistických jednotiek (napr. sčítanie ľudu, prieskum verejnej mienky).
- Sekundárne (nepriame), keď sa údaje preberajú z existujúcich dokumentov (napríklad z účtovných záznamov).
Štatistický cenzus
Sčítanie ako štatistické pozorovanie je kontinuálna metóda periodického pozorovania. Vykonáva sa už od staroveku. Dokonca aj Rimania a Egypťania praktizovali podobné štúdie.
Z jednoduchého počtu obyvateľov sa sčítanie rozšírilo aj do ďalších oblastí sociálneho a ekonomického života obyvateľstva. Začali sa napríklad vykonávať sčítania bytov, hospodárskych zvierat, priemyslu, poľnohospodárstva, obchodu atď.
Ide o časovo veľmi náročný typ výskumu, ktorý si vyžaduje vysoké náklady, obrovský personál, podrobné organizačné opatrenia a zložité spracovanie zaznamenaných údajov.informácie.
Sčítanie obyvateľstva je jedným z hlavných zdrojov údajov v demografických štatistikách a poskytuje informácie o veľkosti a štruktúre obyvateľstva krajiny v danom časovom bode. Je iniciovaný štátom a regulovaný nariadeniami, no zodpovednosť za jeho organizáciu a implementáciu má Národný štatistický inštitút, ktorý tiež spracováva zozbierané údaje.
Základné princípy štatistického výskumu
Sčítanie je založené na rešpektovaní princípov univerzálnosti, simultánnosti a porovnateľnosti.
Súlad s princípom univerzálnosti si vyžaduje registráciu všetkých osôb patriacich do hlavných kategórií obyvateľstva v štatistike a pod jurisdikciu štátu. Pri sčítaní obyvateľov, domov a bytov v marci 2002 tak boli evidovaní všetci občania s trvalým pobytom v krajine bez ohľadu na to, či boli v krajine alebo prechodne v cudzine, ako aj osoby inej národnosti alebo osoby bez štátnej príslušnosti, ktoré mali prechodný pobyt. na území štátu.
Podľa princípu simultánnosti zozbierané informácie odzrkadľujú existujúcu situáciu súčasne pre všetkých respondentov (kritický moment), aj keď zaznamenávanie údajov nejaký čas trvá. Kritický moment sa zvyčajne volí v zime, keď je pozorovaná populácia v stave stability, uniformity, nepodlieha výkyvom a náhodným pohybom (dovolenky alebo prázdniny sú v tomto zmysle vylúčené).
Na základe sčítania ľudu smezískame ukazovatele objemu a statickej štruktúry súvisiace s kritickým momentom. Napriek tomu sú populačné štúdie prekvapivé pri identifikácii zmien v objeme a štruktúre od jedného sčítania k druhému, čo si vyžaduje princíp porovnateľnosti údajov z časového aj územného hľadiska.
Štatistický prieskum
Štatistické zisťovanie je metóda čiastkového špeciálne organizovaného pozorovania, jedna z najčastejšie používaných metód moderného štatistického pozorovania, nakoľko sa sleduje predmet, metóda a hlavné kategórie štatistiky pri šetrení materiálnych, finančných a ľudských zdrojov. Metóda často nahrádza všeobecné pozorovanie vo veľkom meradle, ktoré je oveľa ťažšie organizovať a vykonávať.
V prípade štatistického zisťovania si vzorka vyberie objekt, ktorý pozostáva z určitej časti celkových jednotiek. Vzor môže, ale nemusí byť vybraný náhodne.
Náhodný výber jednotiek predpokladá, že každá štatistická jednotka má nevyčísliteľnú šancu byť zahrnutá do vzorky, že neexistuje jednotka, ktorá by nemohla byť podrobená procesu výberu a že neexistuje žiadna jednotka, ktorá by sa dala prevažne vybrať. Náhodne vybrané vzorky reprezentujú celú populáciu, čo znamená, že majú rovnaké základné charakteristiky ako všeobecná populácia.
Nenáhodný výber sa vzťahuje na akúkoľvek metódu výberu štatistických jednotiek vo vzorke na preferenčnom základe.
Po odbere vzorieksa vytvorí, spracujú sa všetky prvky zahrnuté v programe pozorovania a získajú sa štatistické ukazovatele na úrovni vzorky.
Dopytovanie je jednou z najčastejších a najjednoduchších metód a hlavných kategórií štatistík. Ide o metódu čiastočného pozorovania s náhodnejším charakterom. Je to podobné, ale odlišné od štatistického prieskumu:
- nesplnenie podmienky reprezentatívnosti vzorky.
- Vyššia miera neodpovedí nahlásených priamo, telefonicky, e-mailom alebo poštou, keďže dotazníky sú dobrovoľné.
Ďalšie metódy a hlavné kategórie štatistík
Pozorovanie hlavného poľa. Je to metóda čiastočného, špeciálne organizovaného pozorovania, ktorá zahŕňa vytvorenie nereprezentatívnej vzorky výberom najvýznamnejších jednotiek zo skupiny.
Monografické pozorovanie. Metóda čiastočného pozorovania, čo je podrobná, hĺbková charakteristika a popis jednej alebo viacerých štatistických jednotiek (možno zostaviť monografiu podniku, okresu, lokality atď.).
