Informačná podpora nápadov a systémov

Obsah:

Informačná podpora nápadov a systémov
Informačná podpora nápadov a systémov
Anonim

Nápad, nový informačný systém, projekt, udalosť alebo iný výsledok aplikácie vedomostí a zručností je pre autorov relevantný a zaujímavý. Informačná podpora vám umožňuje preniesť záujem autorov do sociálneho prostredia, určiť spoločenský význam a formulovať cesty rozvoja.

Popis myšlienky

Výsledok intelektuálnej činnosti je zvyčajne zameraný na konkrétnu oblasť použitia s cieľom dosiahnuť zisk, vyriešiť sociálny problém, obnoviť ekologickú rovnováhu územia, zmeniť kvalitatívne alebo kvantitatívne ukazovatele objektov verejný význam. Veľa možností pre nápady. Najzaujímavejšie a najdynamickejšie sú informačné.

Informácie: nápady a výsledky
Informácie: nápady a výsledky

Návrh autora nie je vždy viditeľný pre jeho sociálne prostredie. Výsledok práce autora má vždy jedinečný informačný obsah, ktorý označuje relevantnosť, novosť a ukazovatele užitočnosti.

Popis realizovanej myšlienky môže byť prezentovaný tak, žeposkytnúť informačnú podporu – propagáciu myšlienky vo verejnej mysli. Technológie pre vstup na trh a prácu na ňom pre spotrebný tovar boli vyvinuté a testované v praxi. Údržba informačných systémov je výzvou.

V počítačovom svete sa toho urobilo veľa, ale každý informačný produkt od okamihu jeho použitia poskytuje nový základ pre ďalší rozvoj pôvodnej myšlienky. Okrem toho sa objavujú prevádzkové skúsenosti, hromadia sa údaje o chybách a vytvára sa názor spotrebiteľa.

V dôsledku toho sa pôvodný popis myšlienky aktualizuje, čím sa iniciujú procesy modernizácie produktu a jeho informačná podpora sa stáva opäť aktuálnou.

Jednoduchá úloha: analýza

S rozvojom internetu prestali byť údaje o množstvách relevantné, no citeľný záujem vznikol o kvalitatívne ukazovatele. Vyhľadávanie informácií je klasická úloha, ktorú treba riešiť každý deň. Osoba neustále zbiera, analyzuje a robí rozhodnutia.

Formulácia myšlienky a hľadanie riešenia
Formulácia myšlienky a hľadanie riešenia

V praktickom zmysle, keď je potrebné rozhodnúť o konkrétnom probléme výroby alebo domácnosti, človek sa obráti na vyhľadávače: Google, Yandex, Rambler atď.

Webové zdroje poskytujú požadovanú službu. S dlhoročnými skúsenosťami, rozvinutou softvérovou a hardvérovou základňou tieto služby nepotrebujú informačnú podporu, s istotou zaberajú svoje medzery na trhu a vo verejnej mysli. Lídri výsledkov vyhľadávania by sa však nemali mýliť. Ich postavenie nie je dokonalé. Informačná podpora pre nich je stále aktuálna.

Vhodne formulovaný dotaz s väčšou pravdepodobnosťou získa dôveryhodnú odpoveď, ale dôveryhodnosť nie je cieľom moderných vyhľadávačov. Živým potvrdením toho je početná analýza webových zdrojov s cieľom nájsť potrebné a spoľahlivé informácie.

Spracovanie HTML kódu je veľmi jednoduché. Hypertext je extrémne formalizovaný text. Problém je v tom, že rozpoznaný obsah webového zdroja správne zodpovedá vyhľadávaciemu dopytu a je zaručené, že poskytne potrebné informácie.

Ale! Analýza HTML je problematický dočasný výsledok: vlastník zdroja môže zmeniť stránku HTML a analýza sa musí prepísať.

Ťažká úloha: inteligentná analýza

Nie je nič „jednoduchšie“ako písať samorozvíjací web scraping. Algoritmus, ktorý sa prispôsobí počas procesu vyhľadávania, nie je až taká náročná úloha. Jedinou otázkou je, ako presne použiť rekurziu a v akých medziach spracovať kód HTML stránky. Algoritmus vyhľadávania sa bude vyvíjať a prispôsobovať všetkým zobrazeným stránkam, keď sa zmenia.

Inteligentná analýza: Vstupná dynamika
Inteligentná analýza: Vstupná dynamika

Informačná podpora pre úlohu „smart parsing“sa pravdepodobne nestane vážnym problémom, a to ani pri absencii možnosti financovania reklamnej spoločnosti. Inteligentnému algoritmu stačí poskytnúť súbor poznatkov z klasických zdrojov (učebnice, knihy, články, výskumné správy).

Školáci, študenti a výskumníci – veľmi veľký trh pre úlohy vyhľadávaniaspoľahlivé informácie. Lídri výsledkov vyhľadávania tu nevyhovujú kritériám objektivity a spoľahlivosti. Pre nich je hlavnou vecou objem, nie kvalita výsledku. Na banálnu otázku „Prečo padol internet hneď, ako sa Proxmox VE stal na Debiane“nebude mať Google ani Yandex spoľahlivú odpoveď.

Príklad vyhľadávacieho dopytu
Príklad vyhľadávacieho dopytu

Pôvodné vyhľadávanie samozrejme nehovorilo nič o tom, ako produkt nainštalovať, kde čo nájsť a čo to je.

Informačná podpora projektu „smart parsing“teda nebude jednoduchá. Ide o to, že výrazy „položiť“a „stal sa“sú klasickým slangom a problém s inštaláciou Proxmox VE nemá nič spoločné s internetom mimo tohto systému virtuálnych strojov. Google ani Yandex nebudú môcť „hádať“. Používateľ bude musieť rozdeliť požiadavku na komponenty a vyriešiť problém sám.

Pre prijateľnú a úspešnú propagáciu projektu „smart parsing“bude potrebné vybudovať jeho informačnú podporu tak, aby potenciálny spotrebiteľ pochopil, že „smart parsing“je skutočne schopný „pochopiť“pôvodnú požiadavku a rozdeľte ju na potrebné komponenty.

Výsledok nápadu

Výsledok akéhokoľvek informačného nápadu automaticky zhromažďuje „sprievodné“informácie. Môžete to využiť. V rámci projektu je možné naplánovať informačnú podporu pre implementáciu projektu „smart parsing“. Ak hovoríme o samoučiacom sa algoritme (algoritme, ktorý si pamätá vyhľadávací dopyt a výsledky vyhľadávania na následné zovšeobecnenie), kto, ak nie„Naučte človeka algoritmus“správnemu správaniu?

Uvedený príklad je orientačný v kontexte „večnej“úlohy vyhľadávania informácií. Ak za predmet analýzy vezmeme iný informačný systém, informačnú podporu bude potrebné organizovať inak.

Inteligentná analýza: vedomosti a zručnosti
Inteligentná analýza: vedomosti a zručnosti

Vo všetkých praktických prípadoch, keď ide o uvedenie informačného produktu na trh, treba sa zamerať na analógy a klasické akcie – konferencie, prezentácie, promócie. Základnou okolnosťou a jadrom každého sprievodného a následného propagačného programu bude presné a dôveryhodné vyhlásenie o funkčnosti a účelu, ktorý je jasne relevantný pre spoločenské využitie.

Odporúča: