V každej vedeckej oblasti a oblasti poznania existujú javy, ktorých štúdium je vhodné vytvoriť, berúc do úvahy všetky zmeny v určitom časovom období. Čo sa týka každodenného prostredia človeka, tu ho zaujíma napríklad to, ako sa zmenili ceny konkrétneho produktu za posledný rok, čo ukazujú pravidelné vyšetrenia v ambulanciách atď.
V štatistikách nie je súhrn zmien vyskytujúcich sa u jedného alebo druhého objektu v určitom časovom období nič iné ako časový rad. Akákoľvek úroveň tejto charakteristiky je v tom či onom čase ovplyvnená množstvom faktorov, z ktorých každý možno pripísať buď náhodným, alebo systémotvorným momentom, ktoré ovplyvňujú krátkodobý trend aj cyklické výkyvy.
Analýzou rôznych kombinácií týchto faktorov môžeme dospieť k záveru, že časové rady v závislosti od konkrétnej oblasti môžu mať jednu z nasledujúcich foriem. Po prvé,podstatná časť ekonomických ukazovateľov na makro aj mikroúrovni je v neustálych dynamických zmenách, keďže ich ovplyvňuje veľké množstvo faktorov. Zároveň, napriek tomu, že tieto faktory sú často nasmerované rôznymi smermi, vo svojom súhrne tvoria jednosmerný trend, ktorý ukazuje pokrok alebo regresiu vo vývoji konkrétneho ukazovateľa.
Po druhé, ak vezmeme do úvahy časový rad podľa jedného alebo druhého ukazovateľa, je jasne vidieť, že podlieha výrazným cyklickým výkyvom. Môže to byť spôsobené zmenou ročných období, globálnymi trendmi alebo trvaním cyklu určitých zamestnaní.
Na zistenie, akú skutočnú charakteristiku má časový rad v určitom časovom bode, je potrebné vektorovo pridať alebo vynásobiť jeho náhodný trend a cyklické zložky. Výsledok získaný sčítaním bude aditívny model časového radu a ak sa použije násobenie, výsledkom bude multiplikatívny model.
Hlavnou úlohou každej štatistickej štúdie je určiť kvantitatívne ukazovatele všetkých troch hlavných komponentov konkrétneho časového radu. Je to potrebné na predpovedanie hodnôt tejto série, ktoré nás môžu očakávať v budúcnosti.
V mnohých prípadoch vedci potrebujú odobrať vzorky určitého počtu pozorovaní v približne rovnakých časových intervaloch, to znamená, aby mali stacionárne časové rady. Onsa získava v tých prípadoch, keď je trend odstránený z dynamického časového radu, teda faktorov, pomocou ktorých dochádza k tvorbe krátkodobých trendov.
Časový rad je teda súborom kvantitatívnych hodnôt jedného alebo druhého ukazovateľa za určité časové obdobie. Formovanie každej úrovne je ovplyvnené mnohými faktormi, krátkodobými aj dlhodobými.
