Zoskupovanie a zoskupovanie charakteristík v štatistike sú najdôležitejšie metódy hodnotenia a skúmania určitého javu, ktorý sa stal stredobodom pozornosti odborníkov. Zoskupovanie pomáha identifikovať ukazovatele spoločné všetkým prvkom, ako aj určiť štruktúru populácie, identifikovať vzájomné vzťahy vlastné prvkom skupiny. Po vyhodnotení všetkých vlastností funkcií študovaných v projekte môžete získané informácie analyzovať.
Teória a definície
Pri vytváraní zoskupení a uplatňovaní tejto metódy v praxi je základnou úlohou výber atribútu zoskupenia - je to on, kto je základom pre vznik skupiny javov. Druhým najdôležitejším aspektom štatistického výskumu je definícia intervalu.
Základom pre vytvorenie skupiny je funkcia zoskupenia, ktorá umožňuje určiť homogenitu určitej skupiny javov, faktov. Zvyčajne sa vyberie jeden znak, ktorý nie je obzvlášť ťažké identifikovať. Môžete použiť kvantitatívne alebo môžete analyzovať atribútyjavy, ktoré treba rozdeliť do skupín.
Nie menej dôležité ako funkcie zoskupovania sú intervaly. Tento výraz sa vzťahuje na všeobecnú rozmanitosť hodnôt, ktoré sú vlastné zvolenému znaku vo vzťahu k určitej skupine. Rozstup pomáha kvantitatívne obmedziť skupinu. Šírka intervalu je definovaná ako rozdiel medzi najväčšou a najmenšou hodnotou konkrétneho znaku vybraného základňou na vytvorenie skupiny.
Intervaly: aké sú?
Študenti, ktorí študujú štatistiku, matematicko-štatistický výskum, ako aj podobné odbory, sa spravidla viackrát musia vysporiadať s úlohami formulovanými takto: „Uveďte, prosím, prvok zoskupenia pre ďalšiu vzorku, odhadnite veľkosť interval definovaním toho, že patrí k určitému typu. Celkovo existujú štyri typy intervalov. Ak je šírka tohto indikátora pre rôzne skupiny zúčastňujúce sa štúdie rovnaká, intervaly sa nazývajú rovnaké. S nezrovnalosťou v tomto fenoméne sa hovorí o nerovnakých intervaloch. Tie sa môžu ľubovoľne alebo prirodzene meniť. Prvé sa považujú za bezplatné.
Po určení charakteristík zoskupenia je možné vyhodnotiť interval vzorkovania ako otvorený alebo uzavretý. Prvý člen zahŕňa spresnenie jednej hranice intervalu - minimálnej alebo maximálnej kvantitatívnej hodnoty atribútu. Prípad sa nazýva uzavretý, keď sú prítomné obe hranice.
Pozor na aspekty
Je dôležité určiť hlavné funkcie zoskupenia pre konkrétnu vzorkubrať do úvahy okolnosti obklopujúce skúmaný jav, ich variabilitu. Vytvorenie skupiny zaväzuje dodržiavať zásadu dodržiavania časovej mierky, podmienok opisujúcich miesto, podmienok konania. Vytvorenie zoskupenia začína identifikáciou znaku na kombinovanie faktov. Môžete si vybrať také znamenie, na základe ktorého je možné rozdeliť obyvateľstvo do skupiny. Tento parameter je základom zoskupenia.
Môžete použiť kvantitatívne funkcie zoskupovania podľa atribútov. Prvú skupinu možno opísať číslami – bude to vek jednotlivcov zapojených do štúdie, prípadne ceny, objem transakcií. Kvalitatívne ukazovatele popisujú stav každého z objektov zahrnutých do zoskupenia. Ak teda hovoríme o sociologickej práci, prívlastkové črty možno nazvať pohlavie a národnosť ľudí, ktorí sa štúdie zúčastnili.
Funkcie a skupiny
Funkcie zoskupovania pri konštrukcii analytického zoskupenia sú efektívne, faktoriálne. Všetky znaky je možné kombinovať podľa príslušnosti k jednému z týchto dvoch typov. Faktorové – tí, ktorých vplyv koriguje iné znamenia.
Vlastnosti zoskupovania sú základom pre vytváranie skupín. Počet takýchto je určený charakteristikami plánovanej práce, ako aj nuansami znakov, na základe ktorých je formulovaná vzorka ako celok. Veľa závisí od úrovne variability vlastnosti a počtu objektov zahrnutých do štúdie.
Vytváranie skupín, berúc do úvahy kvalitatívne parametre,je potrebné vyčleniť taký počet odrôd, ktorý sa zhoduje so stavmi znaku. Napríklad, ak hovoríme o pohlaví, potom vo všeobecnom prípade budú dve triedy. Pomocou kvantitatívnych znakov ako základu pre zoskupenie bude potrebné odhadnúť počet položiek, úroveň variability znaku. Čím silnejšia vlastnosť je náchylná na zmeny, tým vyššia je variabilita, tým viac tried bude potrebné rozlíšiť.
Funkcie výberu intervalov
Po vyhodnotení charakteristík zoskupenia a vytvorení zoskupenia je potrebné určiť interval, ktorý je tomu vlastný. Ak sa nerovná, je rozumné odhadnúť? či je náchylný na progresívny nárast, pokles. Môžu existovať špecializované intervaly. V prípade, keď je znak premenlivý v pomerne úzkych medziach a distribúcia je relatívne rovnomerná, je potrebné vytvárať skupiny s rovnakými intervalmi. Ak chcete odhadnúť rozsah variácií, budete musieť analyzovať populáciu na prítomnosť anomálnych bodov, vylúčiť ich z celkovej vzorky.
Ak je interval otvorený, jeho šírka sa rovná šírke najbližšieho uzavretého intervalu.
Príklady a javy
Zoskupovacie znaky pri konštrukcii analytického zoskupenia sa stávajú základom pre určenie klasifikácie, ak patria ku kvalitatívnym. Ak teda určíme formu vlastníctva pre každý subjekt našej krajiny a potom rozdelíme všetky študované objekty do skupín, bude to klasifikácia zohľadňujúca kvalitatívne parametre. V dokumentácii, v súlade s pravidlamiinformácie o fixácii, je potrebné striedať informácie o prvkoch, ktoré sú základom zoskupenia a referenčných údajov. Tento formát bol prijatý pred niekoľkými desaťročiami, odvtedy sa pravidlá dizajnu vo veľkej miere zachovali.
Pri formulovaní sprievodnej dokumentácie pre štúdiu v nej budete musieť uviesť, do ktorých skupín prvkov patria objekty vybrané na prácu: kvantitatívne, kvalitatívne. Normálne sú triedené s prihliadnutím na úroveň detailov. Pre každú vybranú kategóriu musia byť zaznamenané ukazovatele atribútu, na základe ktorého sa zostavuje. Pri výbere kvantitatívneho parametra, ktorý má malú rôznorodosť hodnôt, je možné rozdeliť javy výpočtom jednotiek, ktoré sú vlastné konkrétnemu indikátoru.
Individualita situácie
Funkcie zoskupovania a zoskupovania pre konkrétnu štúdiu sa vyberajú špecificky s prihliadnutím na charakteristiky práce. Ako faktory môžete napríklad vziať čísla objektov, dátumy prípravy dokumentácie, osobné identifikačné čísla osôb a ďalšie podobné funkcie. Aby sa predišlo nejasnostiam, znaky sa musia zaznamenať vo vysvetlivke k prebiehajúcej štatistickej štúdii. Je bežnou praxou vytvoriť pokyny, podľa ktorých špecialista vyplní výskumné dokumenty.
Funkcie zoskupovania a zoskupovania sa stali dôležitými prvkami klasifikácie, triedenia informácií používaných pri zostavovaní dopravných plánov, zisťovaní ekonomických a iných vzájomných vzťahov medzi objektmi. Na základe tohtoštatistický prístup tvorí tarifnú politiku. Zároveň netreba zabúdať na možnosti ozvláštnenia hranej tvorby. Takáto práca zahŕňa korekciu parametrov, berúc do úvahy zvláštnosti podmienok: v rôznych situáciách sa môžu objaviť rovnaké typy ukazovateľov.
Skupiny a ich charakteristiky
Podľa množstva funkcií zoskupovania môžeme hovoriť o kombinovaných skupinách a jednoduchých skupinách. Prvá možnosť predpokladá prítomnosť niekoľkých znakov naraz, v druhom prípade sa používa iba jeden. Znak sa vyberie po analýze povahy hodnoteného objektu, javu. Teoretická, ekonomická analýza všetkých aspektov objektu, špecifiká jeho vývoja sú zamerané na výber najvýznamnejšieho javu ako základ pre rozdelenie do tried.
Ak sa pri vytváraní kategórie vyberú atribúty zoskupenia, ich rôznorodosť je dosť veľká, je potrebné niektoré podobné spojiť do skupín. Klasifikácia atribútov sa používa iba v prípade relatívne malého množstva triedených objektov. Na zdôvodnenie príslušnosti objektu k určitej skupine je rozumné najskôr vypracovať klasifikáciu, ktorá popisuje pravidlá triedenia. Distribúcia značiek sa vykonáva s predbežným výberom všetkých parametrov, berúc do úvahy úlohy, ktoré má odborník vyriešiť. Zoskupenie je zase vytvorené pre jednu konkrétnu, relatívne malú prácu.
Súhrn a štatistiky
Vyšetrovanie nejakého objektuv štatistike začína pozorovaním jej vývoja. Ďalšou fázou je zostavenie súhrnu určeného na vytvorenie informačného kódu, objednávanie informácií a systematizáciu údajov. Už na základe toho je možné charakterizovať a zhodnotiť všetky znaky populácie, ktoré upútali pozornosť výskumníka. Súhrn pozostáva z niekoľkých súvisiacich operácií na analýzu údajov získaných počas pozorovania s cieľom určiť vzorce javu. Organizované vedecké spracovanie pozorovacích materiálov zahŕňa identifikáciu výsledkov pre skupiny a vzorku ako celok, zoradenie informácií a ich usporiadanie do tabuľkovej formy.
Môžete robiť jednoduché súhrny, niekedy sa bez zložitých nezaobídete. V prvom prípade sa celkový výsledok vypočíta pre skúmaný objekt, druhá možnosť zahŕňa zoskupenie jednotlivých jednotiek, výpočet výsledkov pre každú kategóriu a celý jav ako celok a následné zostavenie tabuliek so získanými údajmi. Decentralizované správy sa zostavujú, ak existuje nejaký vedúci, pričom za priamy zber a spracovanie údajov sú zodpovedné konkrétne miesta. Ak sa informácie zhromažďujú, spracúvajú v jednom bode, proces je riadený odtiaľto, hovoria o centralizovanom súhrne. Tie sú nevyhnutné pri vykonávaní viacerých štúdií súčasne.
Krok za krokom
Pred zostavením štatistického súhrnu je potrebné zostaviť program pozorovania, vybrať prvky zoskupenia a premyslieť systém vyhodnocovania údajov získaných počas sledovania. Zhrnutie začína svýber znaku pre klasifikáciu, po ktorom pristúpia k voľbe poradia zostavovania kategórií. Vypracujú štatistické ukazovatele, ktoré pomôžu popísať jednotlivé triedy a celkovo celú vzorku, vytvoria tabuľky, do ktorých potom zapíšu výsledky výskumu.
Vo väčšine prípadov jednoduché zhrnutie nestačí, pretože z neho možno vyvodiť iba všeobecné závery. Na objasnenie údajov stojí za to vybrať kvalitatívne, kvantitatívne charakteristiky zoskupovania, vytvárať skupiny na ich základe a študovať všetky údaje získané rozdelením populácie do vzájomne prepojených podsekcií. Zoskupovanie je najvhodnejším základom pre analýzu informácií. Potom sa na základe zovšeobecňujúcich parametrov analyzujú všetky zozbierané údaje.
Zoskupovanie: štatistické funkcie
Vyberte si kvalitatívne, kvantitatívne charakteristiky zoskupenia, na základe ktorých vytvorte kategórie, ktoré vám umožnia rozdeliť celú populáciu do niekoľkých súvisiacich podtypov, berúc do úvahy niektoré dôležité javy. Kategorizácia vám umožňuje vytvárať homogénne triedy. Takáto práca zjednodušuje definovanie vzájomných vzťahov, štruktúrnych prvkov. Zoskupenie je najlepší spôsob, ako zistiť, do akej miery jednotlivé jednotky ovplyvňujú konečný výsledok.
Je celkom bežné zoskupovať pracovné údaje na posúdenie produktivity jednotlivých sekcií. Na základe analýzy údajov je možné určiť, aké veľké sú možnosti rastu produktivity pri výmene zamestnancov. Okrem toho identifikujú rozdiel medzi pracovníkmi v prvej línii a ostatným personálom a hodnotiapríležitosti, ktoré sa spoločnosti otvoria, ak budú všetci pracovníci na rovnakej vysokej úrovni.
Funkcie a typy
Pri vykonávaní ekonomickej analýzy sa najčastejšie zoskupovanie uskutočňuje podľa faktorov určených pracovnými zdrojmi, predmetmi a pracovnými prostriedkami. Každý z týchto aspektov výrazne ovplyvňuje objem produktov vyrobených podnikom.
Pri výbere funkcie zoskupenia stojí za to pamätať na účel štúdie, charakteristiky vzorky a výsledky predbežnej analýzy. Fenomén skúmaný odborníkmi môže byť veľmi zložitý, masívny a charakterizovaný rozvetvenou štruktúrou, ale je možná aj opačná situácia relatívnej jednoduchosti. Pri posudzovaní týchto vlastností, ako aj úloh priradených k analýzam, sa objekty zoskupujú s prihliadnutím na jeden, dva a veľký počet prvkov, čím sa vytvárajú kombinované zoskupenia. Analýza cieľov štúdie nám umožňuje hovoriť o jej príslušnosti k typologickým, analytickým, zameraným na určenie štruktúry.
Typologické zoskupenie zahŕňa rozdelenie skúmaných javov do homogénnych podskupín. Štrukturálne sa praktizujú, ak je potrebné rozdeliť homogénnu skupinu na niekoľko, pričom na popis štruktúry sa uchyľujú k nejakému znaku, ktorý sa u jednotlivých zástupcov mení. Takže práve tohto typu bude vzorka populácie zoskupená podľa úrovne získaného zisku. Štatistické informácie, ktoré sú analyzované za niekoľko období, nám umožňujú vyhodnotiť štrukturálne zmeny vo vzorke, posuny. Napokon faktoriál je také zoskupenie, na základe ktoréhourčiť vzájomné prepojenia rôznych javov, čŕt, ktoré sú stredobodom pozornosti výskumníkov.
Uvádzanie teórie do praxe
Ekonomická analýza si zvyčajne vyžaduje kategorizáciu na základe štruktúry alebo analýzy. Štrukturálne triedy sú potrebné na vyhodnotenie štruktúry, zloženia vzorky a hĺbkovú analýzu všetkých údajov, ktoré majú analytici k dispozícii. Špecialisti hodnotia, do akej miery sa javy menia v rámci agregátu, pričom identifikujú prepojenia s určitými vlastnosťami.
Analytické zoskupovanie je nevyhnutné, ak potrebujete vyhodnotiť vzťah objektov, indikátorov, ktoré opisujú vzorku. Ukazovatele môžu byť účinné, iné sú definované ako zovšeobecňujúce, niektoré sa prejavujú ako faktory ovplyvňujúce výsledky.
Výber funkcií pre skupiny
Pri výbere základu pre štúdium je dôležité pristupovať k problému zodpovedne, pretože správna identifikácia znakov do značnej miery rozhoduje o úspechu celej akcie. Je dôležité používať iba významné, typické ukazovatele, ktoré zodpovedajú cieľom stanoveným pre analytikov. Štatistická analýza bude správna, ktorá zohľadní vlastnosti času a miesta. Ak je v určitom prípade niekoľko znakov vhodných, pre inú situáciu to môže byť neprijateľné. Pri štúdiu zložitého javu by ste mali vybrať niekoľko funkcií a zoskupiť ich tak, aby ste ich všetky zohľadnili.
Základným pravidlom štatistiky je správny prevod javu na číselnú hodnotuvýraz. Pri výbere kvantitatívnych znakov ako základu pre zoskupovanie je potrebné pamätať na to, že počet tried je určený počtom skúmaných objektov, variabilitou znaku zvoleného ako základ, úlohami práce a špecifikami objektu. fenomén, ktorý je v centre pozornosti. Niekedy sa počet skupín vyberá na základe predchádzajúcej práce.
Nuansy znenia
Po zvolení charakteristík zoskupenia a po preštudovaní informácií získaných počas pozorovaní, berúc do úvahy rozdelenie javov do kategórií, je potrebné zostaviť štatistickú tabuľku. Práve tabuľkový formát sa považuje za najvizuálnejší a efektívne odráža výsledky vykonanej práce. Tabuľka je rýchlo a ľahko čitateľná, ľahko pochopiteľná, stručne a výstižne zobrazuje veľké množstvo informácií, uľahčuje porovnávanie parametrov a identifikáciu ich závislostí.
V súčasnosti existuje niekoľko všeobecných požiadaviek na všetky štatistické tabuľky zostavené ako výsledok zoskupovacích charakteristík. Je dôležité vytvoriť stručné tabuľky s podrobnými názvami, ktoré odrážajú rozsah uvažovaných otázok, hranice vzorky, časové obdobie štúdie a jednotky merania používané výskumníkmi. Ak sa v rôznych stĺpcoch a riadkoch používajú rôzne jednotky, budete ich musieť podpísať v príslušných bunkách, aby sa materiál ľahšie čítal.
Je rozumné doplniť tabuľky poznámkami, ktoré uvádzajú, kde a ako boli informácie získané. Dokážu podrobne opísať podstatu zvoleného ukazovateľa a vysvetliť zobrazované informácie iným spôsobom. Ak sú niektoré údaje súčtomvýpočty, toto by malo byť tiež uvedené v poznámke k tabuľke.
Pri príprave súhrnu sa moderní analytici uchyľujú k všeobecne uznávaným konvenčným symbolom. Ak napríklad neexistuje žiadny jav, do bunky, ktorá mu zodpovedá, sa vloží pomlčka - symbol pomlčky. Pri absencii zmysluplných informácií to ukončia a bodky označujú absenciu konkrétnych informácií. Alternatívou k elipsám je fráza „Žiadne informácie“. Použitie týchto bežne používaných symbolov uľahčuje čítanie tabuľky.
