Sociologické prieskumy obyvateľstva sa často vykonávajú medzi veľkými skupinami ľudí. Často je mylné predpokladať, že spoľahlivosť výsledkov bude vyššia, ak na otázky odpovie každý člen spoločnosti. Vzhľadom na obrovské časové, finančné a mzdové náklady je takéto vyšetrenie neprijateľné. S nárastom počtu respondentov sa zvýšia nielen náklady, ale aj riziko získania nesprávnych údajov. Z praktického hľadiska mnohé dotazníky a kódovače znížia pravdepodobnosť spoľahlivej kontroly ich konania. Takýto prieskum sa nazýva kontinuálny.
V sociológii sa najčastejšie používa nekontinuálne štúdium, alebo výberová metóda. Jeho výsledky možno rozšíriť na veľkú skupinu ľudí, ktorá sa nazýva všeobecný.
Definícia a význam metódy vzorkovania
Metóda odberu vzoriek je kvantitatívny spôsob výberu časti študovaných jednotiek z celkovej hmotnosti, pričom výsledky prieskumu sa budú vzťahovať na každého jednotlivca, ktorý sa ho nezúčastnil.
Metóda odberu vzoriek je predmetom vedeckého výskumu aj akademickou disciplínou. Slúži ako prostriedok na získanie spoľahlivých informácií obežnej populácie a pomáha vyhodnotiť všetky jej parametre. Podmienky výberu jednotiek následne ovplyvňujú štatistickú analýzu výsledkov. Ak sú postupy vzorkovania zle implementované, používanie aj tých najspoľahlivejších metód spracovania zhromaždených informácií bude zbytočné.
Kľúčové koncepty teórie voľby
Všeobecná populácia je vzťah jednotiek, vo vzťahu ku ktorým sú formulované závery vzorovej štúdie. Môžu to byť obyvatelia jednej krajiny, konkrétnej lokality, pracovný tím podniku atď.
Vzorka (alebo vzorka) je súčasťou bežnej populácie, ktorá bola vybraná pomocou špeciálnych metód a kritérií. Napríklad štatistické kritériá sa berú do úvahy v procese formovania.
Počet jednotlivcov zahrnutých v danom súbore sa nazýva jeho objem. Ale dá sa to vyjadriť nielen počtom ľudí, ale aj volebnými miestnosťami, sídlami, teda určite veľkými celkami, ktoré zahŕňajú pozorovacie jednotky. Ale toto je už viacstupňová vzorka.
Vzorkovacia jednotka sú základné časti všeobecnej populácie, môžu to byť buď priamo pozorovacie jednotky (jednostupňové vzorkovanie) alebo väčšie formácie.
Veľkú úlohu pri získavaní spoľahlivých výsledkov výskumu pomocou metódy výberu vzoriek zohráva taká vlastnosť, ako je reprezentatívnosť výberu. To znamená, že časť bežnej populácie, ktorá sa stala respondentmi,by mal plne reprodukovať všetky jeho vlastnosti. Akákoľvek odchýlka sa považuje za chybu.
Kroky pri aplikácii metódy odberu vzoriek
Každý empirický sociologický výskum pozostáva z etáp. V prípade selektívnej metódy bude ich poradie usporiadané nasledovne:
- Vytvorenie vzorového projektu: je stanovená populácia, charakterizujú sa výberové konania, objemy.
- Implementácia projektu: v rámci zberu sociologických informácií dotazníky plnia úlohy označujúce spôsob výberu respondentov.
- Detekcia a oprava chýb reprezentatívnosti.
Typy vzoriek v sociológii
Po určení všeobecnej populácie výskumník pristúpi k odberu vzoriek. Možno ich rozdeliť na dva typy (kritériá):
- Úloha zákonov pravdepodobnosti pri vzorkovaní.
- Počet fáz výberu.
Ak sa použije prvé kritérium, potom sa rozlišuje metóda náhodného výberu a nenáhodného výberu. Na základe toho možno tvrdiť, že vzorka môže byť jednostupňová a viacstupňová.
Typy vzoriek sa priamo odrážajú nielen v štádiách prípravy a vedenia štúdie, ale aj v jej výsledkoch. Pred uprednostnením jedného z nich by ste mali pochopiť obsah pojmov.
Definícia „náhodného“v každodennom používaní dostala úplne opačný význam ako v matematike. Takýto výber sa vykonáva podľa prísnych pravidiel, nie je povolenýžiadna odchýlka od nich, pretože je dôležité zabezpečiť, aby každá jednotka všeobecnej populácie mala rovnakú šancu byť zahrnutá do vzorky. Ak tieto podmienky nie sú splnené, táto pravdepodobnosť bude iná.
Náhodná vzorka je ďalej rozdelená na:
- simple;
- mechanické (systematické);
- nested (sériový, klastrový);
- stratified (typické alebo regionálne).
Obsah jednoduchého typu
Jednoduchá metóda vzorkovania sa vykonáva pomocou tabuľky náhodných čísel. Na začiatku sa určí veľkosť vzorky; je vytvorený kompletný zoznam očíslovaných respondentov zaradených do bežnej populácie. Na výber sa používajú špeciálne tabuľky obsiahnuté v matematických a štatistických publikáciách. Akékoľvek iné okrem nich sú zakázané. Ak je veľkosť vzorky trojmiestne číslo, potom číslo každej vzorkovacej jednotky by malo byť trojmiestne, konkrétne od 001 do 790. Posledné číslo udáva celkový počet osôb. Štúdia bude zahŕňať tých ľudí, ktorým bolo pridelené číslo v špecifikovanom rozsahu uvedenom v tabuľke.
Obsah systematického typu
Systematický výber je založený na výpočtoch. Predbežne sa zostaví abecedný zoznam všetkých prvkov všeobecnej populácie, nastaví sa krok a až potom - veľkosť vzorky. Vzorec pre krok je nasledujúci:
N: n, kde N je populácia a n je vzorka.
Napríklad 150 000: 5 000=30. Takže každýbude vybraná tridsiata osoba, ktorá sa zúčastní prieskumu.
entita typu zásuvky
Zhluková vzorka sa používa, keď populáciu skúmaných ľudí tvoria malé prirodzené skupiny. V tomto prípade je potrebné poznamenať, že zoznam takýchto hniezd sa určuje v prvom kroku. Pomocou tabuľky náhodných čísel sa vykoná výber a priebežný prieskum u všetkých respondentov v každom vybranom hniezde. Navyše, čím viac z nich sa štúdie zúčastnilo, tým menšia bola priemerná výberová chyba. Je však možné použiť takúto techniku za predpokladu, že študované hniezda majú podobnú vlastnosť.
Essence of Stratified Choice
Vrstvená vzorka sa od predchádzajúcich líši tým, že v predvečer výberu sa všeobecná populácia rozdelí na vrstvy, teda homogénne časti, ktoré majú spoločnú črtu. Napríklad úroveň vzdelania, volebné preferencie, miera spokojnosti s rôznymi stránkami života. Najjednoduchšou možnosťou je rozdeliť subjekty podľa pohlavia a veku. V zásade je potrebné vykonať výber tak, aby sa z každej vrstvy vyčlenil počet osôb úmerný celkovému počtu.
Veľkosť vzorky v tomto prípade môže byť menšia ako v situácii s náhodným výberom, ale reprezentatívnosť bude vyššia. Malo by sa uznať, že stratifikované vzorkovanie bude z finančného a informačného hľadiska najnákladnejšie a vnorené vzorkovanie bude v tomto smere najziskovejšie.
Nenáhodné vzorkovanie kvóty
K dispozícii je aj vzorka kvóty. Je to jediný typ nenáhodného výberu, ktorý má matematické opodstatnenie. Kvótna vzorka sa skladá z jednotiek, ktoré musia byť zastúpené proporciami a musia zodpovedať celkovej populácii. V tejto forme sa uskutočňuje účelná distribúcia funkcií. Ak názory a hodnotenia ľudí patria medzi skúmané charakteristiky, potom pohlavie, vek a vzdelanie respondentov sú často kvóty.
V sociologickej štúdii sa tiež rozlišujú dve metódy výberu: opakovaná a neopakovaná. V prvom prípade je vybraná jednotka po prieskume vrátená bežnej populácii, aby sa naďalej zúčastňovala na výbere. V druhej možnosti sú respondenti triedení, čo zvyšuje šance, že zvyšok populácie bude vybraný.
Sociológ G. A. Churchill vypracoval nasledujúce pravidlo: veľkosť vzorky by sa mala snažiť poskytnúť aspoň 100 pozorovaní pre primárnu a 20-50 pre sekundárnu klasifikačnú zložku. Treba mať na pamäti, že niektorí respondenti zaradení do vzorky sa z rôznych dôvodov nemusia prieskumu zúčastniť alebo ho vôbec odmietnuť.
Metódy na určenie veľkosti vzorky
Nasledovné metódy sú použiteľné v sociologickom výskume:
1. Ľubovoľné, to znamená, že veľkosť vzorky je určená v rámci 5 – 10 % bežnej populácie.
2. Tradičná metóda výpočtu je založená na vykonávaní pravidelných prieskumov, napríklad raz ročne v rozsahu 600,2000 alebo 2 500 respondentov.
3. Štatistické – slúži na stanovenie spoľahlivosti informácií. Štatistika ako veda sa nevyvíja izolovane. Predmety a oblasti jej výskumu sa aktívne zapájajú do ďalších príbuzných odborov: technických, ekonomických a humanitných. Jeho metódy sa teda využívajú v sociológii, pri príprave na prieskumy a najmä pri určovaní veľkosti vzorky. Štatistika ako veda má rozsiahlu metodologickú základňu.
4. Drahé, v ktorých je stanovená povolená výška nákladov na výskum.
5. Veľkosť vzorky sa môže rovnať počtu jednotiek bežnej populácie, potom bude štúdia kontinuálna. Tento prístup je použiteľný v malých skupinách. Napríklad pracovná sila, študenti atď.
V minulosti bolo stanovené, že vzorka sa bude považovať za reprezentatívnu, ak jej charakteristiky popisujú vlastnosti všeobecnej populácie s minimálnou chybou.
Odhad veľkosti vzorky predpokladá konečné výpočty počtu jednotiek, ktoré budú vybrané z populácie:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, kde N je počet jednotiek všeobecnej populácie, p je podiel študovaného znaku (q=1 - p), t je koeficient korešpondencie pravdepodobnosti spoľahlivosti P (určený podľa špeciálnej tabuľky), ∆ p – prípustná chyba.
Toto je len jedna variácia spôsobu výpočtu veľkosti vzorky. Vzorec sa môže meniť v závislosti od podmienok a vybraných kritérií štúdie (napríklad opakované alebo neopakovanéukážka).
Vzorkové chyby
Sociologické prieskumy populácie sú založené na použití jedného z vyššie uvedených typov odberu vzoriek. Úlohou každého výskumníka by však v každom prípade malo byť posúdiť mieru presnosti získaných ukazovateľov, to znamená, že je potrebné určiť, nakoľko odzrkadľujú charakteristiky bežnej populácie.
Chyby vzorkovania možno rozdeliť na náhodné a nenáhodné. Prvý typ implikuje odchýlku výberového ukazovateľa od všeobecného, ktorá môže byť vyjadrená rozdielom v ich podieloch (priemere) a ktorá je spôsobená len nekontinuálnym typom zisťovania. A je celkom prirodzené, ak sa tento ukazovateľ znižuje na pozadí nárastu počtu respondentov.
Systematická chyba je odchýlka od všeobecného ukazovateľa, zistená tiež ako výsledok odpočítania vzorky a všeobecného podielu a vyplývajúca z nesúladu metodiky výberu vzoriek so stanovenými pravidlami.
Tieto typy chýb sú zahrnuté v celkovej vzorovej chybe. V štúdii možno z populácie odobrať iba jednu vzorku. Výpočet maximálnej možnej odchýlky ukazovateľa vzorky je možné vykonať pomocou špeciálneho vzorca. Nazýva sa to hraničná výberová chyba. Existuje aj taká vec ako stredná vzorkovacia chyba. Toto je štandardná odchýlka vzorky od všeobecného podielu.
Rozlišuje sa aj a posteriori (postexperimentálny) typ chyby. Znamená odchýlku ukazovateľov vzorky od všeobecného podielu (priemeru). Vypočítava sa porovnaním všeobecnéhoindikátor, o ktorom informácie pochádzajú zo spoľahlivých zdrojov, a vzorka, ktorá bola stanovená počas prieskumu. Personálne oddelenia podnikov, štátne štatistické orgány často fungujú ako spoľahlivé zdroje informácií.
Vyskytuje sa aj apriórna chyba, ktorá je zároveň odchýlkou vzorky a všeobecných ukazovateľov, ktorú možno vyjadriť ako rozdiel medzi ich podielmi a možno ju vypočítať pomocou špeciálneho vzorca.
V pedagogickom výskume sa pri výbere respondentov do prieskumu najčastejšie vyskytujú tieto chyby:
1. Vzorové súbory skupín patriacich do rôznych všeobecných populácií. Keď sa použijú, vytvoria sa štatistické závery, ktoré sa vzťahujú na celú vzorku. Je jasné, že to nemôže byť prijateľné.
2. Organizačné a finančné možnosti výskumníka sa pri zvažovaní typov vzoriek neberú do úvahy a uprednostňuje sa jeden z nich.
3. Štatistické kritériá pre štruktúru všeobecnej populácie nie sú plne využívané, aby sa predišlo výberovým chybám.
4. Požiadavky na reprezentatívnosť výberu respondentov v priebehu komparatívnych štúdií sa neberú do úvahy.
5. Pokyny pre anketára by sa mali prispôsobiť konkrétnemu typu prijatého výberu.
Povaha účasti respondentov v štúdii môže byť otvorená alebo anonymná. Toto by sa malo vziať do úvahy pri vytváraní vzorky, pretože účastníci môžu odstúpiť, ak nesúhlasia s podmienkami.
