Štatistické metódy analýzy dát sú dostatočne podrobne opísané v domácej literatúre. V praxi ruských podnikov sa medzitým používajú iba niektoré z nich. Pozrime sa na niektoré metódy štatistického spracovania.
Všeobecné informácie
V praxi domácich podnikov sú bežné najmä štatistické metódy kontroly. Ak hovoríme o regulácii technologického procesu, potom je to veľmi zriedkavo. Aplikácia štatistických metód zabezpečuje, že podnik tvorí skupinu špecialistov, ktorí majú príslušnú kvalifikáciu.
Význam
Podľa ISO ser. 9000, dodávateľ potrebuje určiť potrebu štatistických metód, ktoré sa aplikujú v procese vývoja, regulácie a overovania schopností výrobného procesu a vlastností produktov. Použité metódy sú založené na teórii pravdepodobnosti a matematických výpočtoch. Metódy štatistickej analýzy údajov možno implementovať v ktorejkoľvek fáze životného cyklu produktu. Poskytujú hodnotenie a popis stupňaheterogenita produktu alebo variabilita jeho vlastností vo vzťahu k stanoveným nominálnym hodnotám alebo požadovaným hodnotám, ako aj variabilita procesu jeho tvorby. Štatistické metódy sú techniky, pomocou ktorých je možné posúdiť stav skúmaných javov s danou presnosťou a spoľahlivosťou. Umožňujú vám predvídať určité problémy, vyvíjať optimálne riešenia na základe preštudovaných faktických informácií, trendov a vzorcov.
Použiť trasu
Hlavné oblasti, v ktorých sa štatistické metódy široko používajú, sú:
- Kontrola procesu.
- Prijatie produktu. Používa metódy štatistickej kvality.
- Štúdium stability a presnosti technologických operácií.
- Výpočet spoľahlivosti a testovanie.
Postup v rozvinutých krajinách
Štatistické metódy sú základom pre vytváranie produktov s vysokými spotrebiteľskými charakteristikami. Tieto techniky sú široko používané v priemyselných krajinách. Štatistické metódy sú v skutočnosti zárukou, že spotrebitelia dostanú produkty, ktoré spĺňajú stanovené požiadavky. Efekt ich používania bol dokázaný praxou priemyselných podnikov v Japonsku. Práve oni prispeli k dosiahnutiu najvyššej úrovne produkcie v tejto krajine. Dlhoročné skúsenosti zo zahraničia ukazujú, aké efektívne sú tieto techniky. Najmä je známe, že Hewlelt Packard pomocou štatistických údajovmetód, dokázala znížiť počet sobášov za mesiac z 9 000 na 45 jednotiek v jednom z prípadov
Ťažkosti pri implementácii
V domácej praxi existuje množstvo prekážok, ktoré neumožňujú použitie štatistických metód na štúdium ukazovateľov. Ťažkosti vznikajú v dôsledku:
- Väčšine špecialistov a obchodných lídrov chýba primerané pochopenie podstaty a významu techník, dôležitosti porozumenia, transformácie a používania informácií.
- Neznalosť samotných štatistických metód a poradia ich aplikácie.
- Väčšine odborníkov chýbajú skúsenosti so spracovaním empirických informácií.
- Nedôvera v spoľahlivosť výsledkov.
- Nedostatok jasných a ľahko čitateľných príručiek bez zapojenia matematického aparátu výhod.
Vývoj programu
Treba povedať, že určenie potreby určitých štatistických metód v oblasti kvality, výber, zvládnutie špecifických techník je pomerne náročná a zdĺhavá práca pre každý domáci podnik. Pre jeho efektívnu realizáciu je vhodné vypracovať špeciálny dlhodobý program. Mal by zabezpečiť vytvorenie služby, ktorej úlohy bude zahŕňať organizáciu a metodické usmerňovanie aplikácie štatistických metód. V rámci programu je potrebné zabezpečiť vybavenie vhodnými technickými prostriedkami, školenie špecialistov, stanovenie skladby výrobných úloh, ktoréby sa mali riešiť pomocou zvolených metód. Mastering sa odporúča začať s použitím najjednoduchších prístupov. Môžete napríklad použiť známe elementárne štatistické metódy riadenia výroby. Následne je vhodné prejsť na iné metódy. Môže to byť napríklad analýza rozptylu, selektívne spracovanie informácií, regulácia procesov, plánovanie faktoriálneho výskumu a experimentov atď.
Klasifikácia
Štatistické metódy ekonomickej analýzy zahŕňajú rôzne techniky. Netreba dodávať, že ich nie je málo. Popredný odborník v oblasti manažérstva kvality v Japonsku K. Ishikawa však odporúča použiť sedem základných metód:
- Paretove grafy.
- Informácie o skupine podľa bežných funkcií.
- Kontrolné karty.
- Diagramy príčin a následkov.
- Histogramy.
- Kontrolné hárky.
- Scatterplots.
Na základe vlastných skúseností v oblasti manažmentu Ishikawa tvrdí, že 95 % všetkých otázok a problémov v podniku možno vyriešiť pomocou týchto siedmich prístupov.
Paretov graf
Táto metóda štatistických údajov je založená na určitom pomere. Nazýva sa to „Paretov princíp“. Z 20 % príčin sa podľa neho objaví 80 % následkov. Paretova tabuľka vo vizuálnej a zrozumiteľnej forme ukazuje relatívny vplyv každej okolnosti na celkový problém v zostupnom poradí. Tento efekt možno študovať z hľadiskastraty, závady spôsobené každou príčinou. Relatívny vplyv je znázornený pruhmi, kumulatívny vplyv faktorov s kumulatívnou priamkou.
diagram príčin a následkov
Na ňom je skúmaný problém podmienečne znázornený vo forme vodorovnej priamej šípky a podmienky a faktory, ktoré ho nepriamo alebo priamo ovplyvňujú, sú vo forme šikmých šípok. Pri stavbe treba brať ohľad aj na zdanlivo nepodstatné okolnosti. Je to spôsobené tým, že v praxi sa pomerne často vyskytujú prípady, kedy je riešenie problému zabezpečené vylúčením niekoľkých zdanlivo nepodstatných faktorov. Dôvody, ktoré ovplyvňujú hlavné okolnosti (prvého a nasledujúcich rádov), sú na diagrame znázornené vodorovnými krátkymi šípkami. Podrobný diagram bude mať podobu rybej kostry.
Informácie o skupine
Táto ekonomicko-štatistická metóda sa používa na zefektívnenie súboru ukazovateľov, ktoré boli získané hodnotením a meraním jedného alebo viacerých parametrov objektu. Takéto informácie sú spravidla prezentované vo forme neusporiadanej postupnosti hodnôt. Môžu to byť lineárne rozmery obrobku, bod topenia, tvrdosť materiálu, počet defektov atď. Na základe takéhoto systému je ťažké robiť závery o vlastnostiach produktu alebo procesoch jeho tvorby. Objednávanie sa vykonáva pomocou čiarových grafov. Vizuálne zobrazujú zmeny pozorovaných parametrov za určité obdobie.
Kontrolný hárok
Spravidla sa uvádza vo forme tabuľky rozdelenia frekvencií pre výskyt nameraných hodnôt parametrov objektu v zodpovedajúcich intervaloch. Kontrolné zoznamy sa zostavujú v závislosti od účelu štúdie. Rozsah hodnôt ukazovateľa je rozdelený do rovnakých intervalov. Ich počet sa zvyčajne volí rovný druhej odmocnine z počtu vykonaných meraní. Formulár by mal byť jednoduchý, aby sa eliminovali problémy pri vypĺňaní, čítaní, kontrole.
Histogram
Zobrazuje sa vo forme stupňovitého mnohouholníka. Jasne ilustruje rozdelenie ukazovateľov merania. Rozsah nastavených hodnôt je rozdelený do rovnakých intervalov, ktoré sú vykreslené pozdĺž osi x. Pre každý interval sa vytvorí obdĺžnik. Jeho výška sa rovná frekvencii výskytu hodnoty v danom intervale.
Scatterplots
Používajú sa pri testovaní hypotézy o vzťahu dvoch premenných. Model je zostavený nasledovne. Hodnota jedného parametra je vynesená na osi x a hodnota iného ukazovateľa je vynesená na osi y. V dôsledku toho sa na grafe objaví bodka. Tieto akcie sa opakujú pre všetky hodnoty premenných. Ak existuje vzťah, korelačné pole sa rozšíri a smer sa nezhoduje so smerom osi y. Ak neexistuje žiadne obmedzenie, bude rovnobežné s jednou z osí alebo bude kruhové.
Kontrolné karty
Používajú sa pri hodnotení procesov za konkrétne obdobie. Základom je tvorba regulačných diagramovna nasledujúcich pozíciách:
- Všetky procesy sa časom odchyľujú od nastavených parametrov.
- Nestabilný priebeh javov sa nemení náhodou. Odchýlky, ktoré presahujú očakávané limity, nie sú náhodné.
- Niektoré zmeny možno predvídať.
- Stabilný proces sa môže náhodne odchýliť v rámci očakávaných limitov.
Využitie v praxi ruských podnikov
Treba povedať, že domáce a zahraničné skúsenosti ukazujú, že najefektívnejšou štatistickou metódou hodnotenia stability a presnosti zariadení a technologických procesov je zostavovanie regulačných diagramov. Táto metóda sa využíva aj pri regulácii výrobných operácií, štúdiu potenciálu výrobných kapacít. Pri konštrukcii máp je potrebné správne zvoliť skúmaný parameter. Odporúča sa uprednostňovať tie ukazovatele, ktoré priamo súvisia so zamýšľaným použitím produktu, ktoré sa dajú ľahko merať a ktoré je možné ovplyvniť riadením procesu. Ak je takáto voľba ťažká alebo neopodstatnená, je možné vyhodnotiť hodnoty korelujúce (súvisiace) s kontrolovaným parametrom.
Nuance
Ak nie je ekonomicky alebo technicky možné merať ukazovatele s presnosťou potrebnou na mapovanie podľa kvantitatívneho kritéria, použije sa alternatívne znamienko. Spájajú sa s ním pojmy ako „manželstvo“a „defekt“. Tou druhou sa rozumie každá samostatná nezhoda produktustanovené požiadavky. Manželstvo sa nazýva produkty, ktorých poskytovanie nie je spotrebiteľom dovolené z dôvodu prítomnosti chýb.
Funkcie
Každý typ karty má svoje špecifiká. Treba to brať do úvahy pri ich výbere pre konkrétny prípad. Karty podľa kvantitatívneho kritéria sa považujú za citlivejšie na zmeny procesu ako karty, ktoré používajú alternatívnu funkciu. Tie prvé sú však náročnejšie na prácu. Používajú sa na:
- Proces ladenia.
- Posudzovanie možností implementácie technológie.
- Kontrola presnosti zariadenia.
- Definície tolerancie.
- Priradenie viacerých platných spôsobov vytvorenia produktu.
Extra
Ak je porucha procesu charakterizovaná posunom priemernej hodnoty kontrolovaného parametra, je potrebné použiť X-mapy. Ak dôjde k zvýšeniu rozptylu hodnôt, mali by sa zvoliť modely R alebo S. Je však potrebné vziať do úvahy množstvo funkcií. Najmä použitie S-grafov umožní presnejšie a rýchlejšie určiť poruchu procesu ako R-modely s rovnakými veľkosťami vzoriek. Jeho konštrukcia zároveň nevyžaduje zložité výpočty.
Záver
Kvantitatívne metódy analýzy v ekonómii nám umožňujú preskúmať faktory, ktoré sa nachádzajú v priebehu kvalitatívneho hodnotenia, v priestore a dynamike. Môžu byť použité na vykonávanie prediktívnych výpočtov. Štatistické metódy ekonomickej analýzy nie súzahŕňajú metódy hodnotenia príčinno-následkových vzťahov ekonomických procesov a udalostí, identifikácie sľubných a nevyužitých rezerv na zlepšenie výkonnosti. Inými slovami, faktoriálne techniky nie sú zahrnuté v uvažovaných prístupoch.
