Podstata a typy prognóz. Stupne pravdepodobnosti, metódy a princípy prognózovania

Obsah:

Podstata a typy prognóz. Stupne pravdepodobnosti, metódy a princípy prognózovania
Podstata a typy prognóz. Stupne pravdepodobnosti, metódy a princípy prognózovania
Anonim

V súčasnosti nemožno žiadnu sféru spoločnosti riadiť bez prognózy ako metódy predvídania. Predpovedanie sa používa v rôznych oblastiach: v ekonomike, manažmente, športe, priemysle atď. Pomocou extrapolácie a trendu je možné vyvodzovať predbežné závery o rôznych procesoch, javoch, reakciách a operáciách.

Podstata prognózovania

Socio-ekonomické prognózovanie je dôležitým vedeckým faktorom v stratégiách a taktikách sociálneho rozvoja. Preto sú výskumné otázky a metódy prognózovania dosť relevantné. Problém relevantnosti prognózy je určený aj stupňom rizika (napríklad finančných rizík) pri rozhodovaní v oblastiach ako regionálny manažment, kontrola zásob, plánovanie výroby, finančné plánovanie atď.

Výsledky prognóz sa používajú na podporu rozhodovania. Preto je charakter rozhodnutí určený väčšinou požadovaných charakteristík systémupredpovedanie. Štúdium tohto problému by malo pomôcť zodpovedať otázky o tom, čo predpovedať, akú formu by mala mať predpoveď, aké časové prvky by mali byť zahrnuté, aká je požadovaná presnosť predpovede.

Neistota vonkajšieho prostredia v budúcnosti a nedostatok informácií o stave objektu pod vplyvom rôznych vonkajších a vnútorných podmienok značne sťažujú úlohu prognózovania a samotný proces nemusí vždy vyhovovať do určitého algoritmu. Vedie to výskumníkov k hľadaniu nových spôsobov riešenia problémov pomocou teórie pravdepodobnosti a matematickej štatistiky, kombinatorickej teórie a nelineárnej dynamiky atď.

predpovedanie výsledkov
predpovedanie výsledkov

Vývoj práce na otázkach súvisiacich s prognózami sa vykonáva v takých hlavných smeroch, ako sú:

  • intenzifikácia teoretického a aplikovaného výskumu niekoľkých skupín metód, ktoré spĺňajú požiadavky rôznych objektov a typov prognóz;
  • vývoj a implementácia v praxi špeciálnych metód a postupov pre využitie rôznych metodických techník počas konkrétneho štúdia;
  • hľadanie cesty a algoritmická prezentácia metód prognózovania, ako aj ich implementácia pomocou počítačov.

Problém s klasifikáciou

Problematika štúdia a kategorizácie prognostických metód je veľmi aktuálna, vzhľadom na možnosti jej aplikácie v súlade s požadovaným typom prognostického objektu a formou prognózy. Je potrebné študovať teoretické ametodologické aspekty prognózovania, určiť úlohu prognózovania v systéme riadenia objektov. Je to dôležité pre objasnenie úloh, funkcií a princípov prognózovania, pre usporiadanie klasifikačných funkcií prognózovania a zistenie jej podstaty. Ďalšou úlohou je charakterizovať a analyzovať súčasné prognostické metódy, analyzovať možnosti využitia rôznych prognostických metód pri riešení rôznych typov praktických problémov.

zostavenie prognózy
zostavenie prognózy

Definícia

Prognóza je definovaná ako metóda, ktorá využíva teoretické a praktické kroky na vypracovanie prognóz. Táto definícia je všeobecná a umožňuje nám chápať tento pojem pomerne široko: od jednoduchých extrapolačných výpočtov až po zložité viacstupňové expertné výskumné postupy.

Základné pojmy

V rámci predmetu výskumu existuje niekoľko základných pojmov.

Fáza prognózovania je súčasťou procesu vývoja prognózy, ktorý má určité úlohy, metódy a výsledky. Rozdelenie na etapy je spojené s vlastnosťami konštrukcie procesu, ktoré zahŕňajú:

  • systematický popis objektu prognózy;
  • zhromažďovanie údajov;
  • simulation;
  • forecast.

Model prediktora je model objektu prediktora, ktorý poskytuje informácie o možných budúcich stavoch objektu prediktora a/alebo o tom, ako a kedy by sa mohli realizovať.

Metódy predpovedí predstavujúje súbor špeciálnych pravidiel a metód (jedného alebo viacerých), ktoré zabezpečujú vývoj predpovede.

Systém prognózovania je systém metód, ktoré fungujú v súlade so základnými princípmi prognózovania. Metódy implementácie sú skupina odborníkov, súbor programov atď. Predikčné systémy môžu byť automatizované a neautomatizované.

Predmetom prognózovania je proces, systém alebo jav, ktorého stav určuje predpoveď. Objekt predpovednej premennej je kvantitatívna charakteristika predpovedného objektu, ktorá sa berie ako premenná súvisiaca s časovým rozsahom predpovede.

Technika predpovedí je súbor špeciálnych pravidiel a metód používaných na vypracovanie konkrétnych predpovedí.

Predpoveď môže byť jednoduchá alebo zložitá. Jednoduchá predpoveď je metóda, ktorú nemožno rozdeliť na jednoduchšie metódy prognózovania. Komplexné predpovedanie je metóda pozostávajúca z koherentnej kombinácie niekoľkých jednoduchých metód.

ekonomické prognózovanie
ekonomické prognózovanie

Konzistencia metód

V súčasnosti má problém výberu metódy prognózovania niekoľko kritérií, tento proces je zle navrhnutý a nie je úplne štruktúrovaný. Základným princípom riešenia takéhoto problému je princíp konzistentnosti.

Systémový prístup vám umožňuje objaviť a implementovať princíp konzistentnosti. Je univerzálny a zodpovedá metóde analýzy a štúdia akýchkoľvek zložitých systémov.

BV rámci tohto prístupu sa študujú vlastnosti, štruktúra a funkcie objektov, javov a procesov ako celku tak, že sa predstavia ako systémy so všetkými zložitými medziprvkovými vzťahmi, vzájomný vplyv prvkov na systém a prostredie, ako aj napr. vplyv systému na konštrukčné prvky.

Konzistentnosť prognostických metód a modelov sa chápe ako možnosť ich spoločného používania, čo umožňuje robiť konzistentnú a konzistentnú predpoveď vývoja objektu. Táto metóda je založená na štúdiu súčasných a budúcich trendov v pravidelnosti, podľa špecifikovaných parametrov, dostupných zdrojov, identifikovaných potrieb a ich dynamiky.

Metodológia

Prognostický systém zahŕňa určité poradie použitia modelu na vytvorenie komplexnej predpovede skúmaného objektu alebo javu. Táto metóda pomáha definovať metodiku prognózovania. Zahŕňa súbor predpovedných modelov, metód a metód výpočtu.

Na riešenie zložitých problémov je obzvlášť dôležitá systematická výskumná metóda. Potreba systematického prístupu k prognózovaniu vyplýva zo zvláštností rozvoja vedy a techniky. Veľké množstvo prvkov, objektov rôznych typov, zložité vzťahy medzi nimi a správanie sa objektu vo vonkajšom prostredí viedli k vytvoreniu veľkých technických a priemyselných (organizačno-ekonomických) systémov.

softvér na finančné prognózy
softvér na finančné prognózy

Základy klasifikácie

V súčasnosti spolu so značným počtom publikovaných metód prognózovania existujemnoho spôsobov, ako ich klasifikovať. Hlavné ciele klasifikácie metód prognózovania:

  • podpora procesu výskumu a analýzy;
  • Podpora procesu výberu metódy vývoja predpovedí objektov.

Dnes je ťažké ponúknuť všeobecnú klasifikáciu, ktorá by bola rovnako relevantná pre tieto dva účely.

Metódy predikcie možno klasifikovať podľa niekoľkých atribútov. Jedným z najdôležitejších klasifikačných kritérií je stupeň formalizácie, ktorý úplne pokrýva metódy prognózovania.

Vo všeobecnosti je klasifikácia otvorená, pretože poskytuje možnosť zvýšiť počet prvkov v úrovniach a zvýšiť počet úrovní ďalšou fragmentáciou a špecifikáciou prvkov konečnej úrovne.

Iný prístup k definícii

Podľa presnejšieho vymedzenia pojmu prognózovanie, typy prognóz, ide o súbor metód a spôsobov myslenia, ktoré umožňujú posudzovať jeho (predmetový) budúci vývoj. Je založená na analýze historických údajov, exogénnych (externých) a endogénnych (interných) vzťahov objektu prognózovania, ako aj ich meraní v rámci tohto javu alebo procesu.

Klasifikačné kritériá sú tiež jednotou atribútu klasifikácie na každej úrovni; disjunktívna klasifikácia jedného úseku; a otvorenosť klasifikačnej schémy.

Na druhej strane je každá úroveň v schéme určená vlastným klasifikačným kritériom: stupeň formalizácie, všeobecný princíp činnosti; spôsob, ako získať predpoveď.

typy prognóz
typy prognóz

Klasifikácia metód

Z hľadiska všeobecného prístupu možno mnohé prognostické metódy zamerané na riešenie aplikovaných problémov analýzy stavu objektu a predpovedania jeho súčasného vývoja zaradiť do nasledujúcej klasifikácie.

Hlavné typy predpovedí v súlade so stupňom formalizácie môžu byť intuitívne a formalizované.

Intuitívi môžu byť individuálni a kolektívni.

Jednotlivci sa zasa delia na rozhovory, dotazníky a spracovanie analytických hierarchií. Kolektívne metódy zahŕňajú metódu Delphi, brainstorming, odbornú komisiu, vytváranie skriptov.

Formalizované metódy môžu byť matematické, systémovo-štrukturálne, asociatívne. V tejto kategórii sú aj spôsoby propagácie informácií.

Matematické metódy sú rozdelené do dvoch kategórií: štatistické a extrapolárne.

Prvú kategóriu predstavuje korelačná analýza, regresná analýza, modely časových radov, adaptívne modely.

Druhá kategória je reprezentovaná kĺzavým priemerom a exponenciálnym vyhladzovaním.

Matematické metódy zahŕňajú aj kombinačné metódy.

Systémovo-štrukturálne metódy sú reprezentované morfologickou analýzou, funkčno-hierarchickým modelovaním, sieťovým modelovaním a maticovým modelovaním.

Asociatívne metódy zahŕňajú simuláciu, historickú analógiu, dolovanie údajov.

Typy prognóz zahŕňajúPozri tiež metódy propagácie informácií prezentované analýzou toku publikácií, významom vynálezu a analýzou patentov.

vytváranie sociálnych prognóz
vytváranie sociálnych prognóz

Charakteristika intuitívnych metód

Expertné (intuitívne, heuristické) typy predpovedí sú založené na informáciách získaných od profesionálnych odborníkov ako výsledok systematických procesov identifikácie a syntézy. Tieto metódy vyžadujú, aby odborníci mali hlboké teoretické znalosti a praktické zručnosti pri zhromažďovaní a syntéze všetkých dostupných informácií o prognostickom objekte.

Intuícia (neštruktúrovaná znalosť) pomáha špecialistom identifikovať trendy vo vývoji prognostického objektu bez akýchkoľvek základných informácií o ňom. Napríklad predpoveď dopytu po nových tovaroch a službách, efektívnosť inovácií, koniec ekonomickej reformy, svetové ceny energetických produktov, kovov (neželezných a drahých) a dokonca aj mien.

Takéto typy a metódy prognózovania ako expertné sa zvyčajne používajú v nasledujúcich prípadoch:

  • keď nie je možné zvážiť vplyv mnohých faktorov z dôvodu značnej zložitosti predpovedného objektu;
  • keď existuje vysoký stupeň neistoty v dostupných informáciách v základe prognózy.

Intuitívne metódy sa teda používajú vtedy, keď je predpovedaný objekt buď príliš jednoduchý, alebo príliš zložitý a nepredvídateľný, takže je takmer nemožné analyticky analyzovať vplyv mnohých faktorov.

Kolektívne metódy znaleckých posudkov sú založené na skutočnosti, že kolektívvedomie poskytuje vyššiu presnosť výsledkov. Navyše pri spracovaní získaných výsledkov môžu vzniknúť neproduktívne (výnimočné, abstraktné) nápady.

Charakteristiky formalizovaných metód

Formalizované (faktické) typy prognózovania sú založené na aktuálnych a dostupných informáciách prognostického objektu a jeho minulom vývoji. Používajú sa v prípadoch, keď sú informácie o objekte prognózy prevažne kvantitatívne a vplyv rôznych faktorov možno vysvetliť matematickými vzorcami.

Výhodou tejto skupiny metód je objektivita prognózy, rozširujúca možnosť zvažovania rôznych možností. V metodológii formalizácie však mnohé aspekty zostávajú mimo analýzy. Čím vyšší je stupeň formalizácie, tým je model chudobnejší.

Donedávna bola hlavnou metódou v praxi prognózovania štatistická metóda. Dôvodom je najmä skutočnosť, že štatistické metódy sa spoliehajú na analýzu techniky, vývoj a aplikačné postupy, ktoré majú pomerne dlhú históriu.

Proces založený na štatistických typoch plánovania a prognózovania je rozdelený do dvoch etáp. Po prvé, zovšeobecnenie údajov zozbieraných za určité časové obdobie a vytvorenie procesného modelu založeného na tomto zovšeobecnení. Model je opísaný ako analytické vyjadrenie trendu vývoja (extrapolačný trend) alebo ako funkčná závislosť od jedného alebo viacerých argumentačných faktorov (regresné rovnice). Akýkoľvek typ prediktívneho modelu by malzahŕňajú výber tvaru rovnice, ktorá popisuje dynamiku javu, vzťah a posúdenie jeho parametrov pomocou špecifickej metódy.

Druhou fázou je samotná predpoveď. V tejto fáze sa na základe rôznych vzorov určí očakávaná hodnota projektovaného vzoru, veľkosti alebo charakteristiky.

Samozrejme, získané výsledky nemožno považovať za konečný záver. Pri ich vyhodnocovaní a používaní faktorov, podmienok a obmedzení by sa mali brať do úvahy všetky faktory, ktoré neboli zahrnuté do špecifikácie a konštrukcie modelu. Ich úprava by sa mala vykonať v súlade s očakávanou zmenou okolností ich vzniku.

Princíp výberu metód

Rôzne typy plánovania a predpovedania vám umožňujú vybrať si najlepší spôsob riešenia konkrétneho problému. Správne zvolené metódy výrazne zlepšujú kvalitu prognózovania, pretože zabezpečujú úplnosť, spoľahlivosť a presnosť prognózy, ako aj možnosť ušetriť čas a znížiť náklady na prognózovanie.

Výber metódy ovplyvňuje:

  • podstata praktického problému, ktorý treba vyriešiť;
  • dynamické charakteristiky prognostického objektu vo vonkajšom prostredí;
  • typ a povaha dostupných informácií, typický typ predpovedného objektu;
  • požiadavka týkajúca sa výsledkov predpovedí a iných špecifík konkrétneho problému.

Všetky tieto faktory by sa mali považovať za jeden systém, pričom z úvahy možno vylúčiť iba nevýznamné faktory. NaV praxi sa pri výbere metódy prognózy odporúča zvážiť dva hlavné faktory – náklady a presnosť.

Pri výbere metódy zvážte možnosti:

  • dostupnosť štatistických údajov za požadované obdobie;
  • kompetentnosť prognostika, dostupnosť vybavenia;
  • potrebný čas na zhromažďovanie a analýzu informácií.

Prognózy v rôznych oblastiach

Predložené metódy v jednej alebo druhej kombinácii sa používajú v rôznych oblastiach. Medzi typmi sociálneho prognózovania možno rozlíšiť kolektívne a individuálne intuitívne metódy. V tejto oblasti sa široko využívajú aj matematické metódy. Sú tiež hlavným typom ekonomických prognóz. Ide vlastne o systém vedeckého výskumu, ktorý má kvantitatívny a kvalitatívny charakter. Používa sa v prípravnom štádiu vývoja ekonomických riešení.

Na vytváranie rôznych typov predpovedí sa predpovede často používajú v takej oblasti, ako je šport. Týka sa to širokej škály procesov: rozvoja športu a jeho jednotlivých druhov, súťaží, systémov športového tréningu, technických a taktických prvkov, vzniku nových športových rekordov atď. používať najmä vedecké, empirické a intuitívne metódy: metódy logického rozboru; odborné posudky; extrapolácia; analógie; modelovanie atď.

Zvlášť zaujímavé je zostavovanie prognóz v kriminalistike, počas ktorých je známy budúci stav kriminality, faktoryovplyvňujúce jej zmeny sa vypracúva kriminologická prognóza. Umožňuje stanoviť najvšeobecnejšie ukazovatele, ktoré charakterizujú vývoj (zmenu) kriminality v budúcnosti, identifikovať na tomto základe nežiaduce trendy a vzorce, nájsť spôsoby, ako ich zmeniť správnym smerom.

prognóza a forenzná
prognóza a forenzná

Existuje niekoľko typov kriminologického prognózovania: kriminalita, totožnosť páchateľa, faktory a následky kriminality, opatrenia na boj proti kriminalite. Sú tu aj prognózy rozvoja kriminalistiky, predpovedania kriminality a predpovedania individuálneho kriminálneho správania.

Predložené rozdelenie metód do skupín je skôr podmienené. Je potrebné poznamenať, že nezávislé použitie týchto skupín prognostických metód je nemožné. Moderné podmienky (pokrok vo vede a technike, ako aj sofistikovanosť väzieb v systémoch a ich štruktúre) si vyžadujú použitie viacerých prognostických metód na vyriešenie jedného problému. To viedlo k vzniku kombinovaných metód. Ich použitie je relevantné najmä pre komplexné sociálno-ekonomické systémy, keď pri vývoji predpovedných ukazovateľov pre každý prvok systému možno použiť rôzne kombinácie prognostických metód.

Odporúča: