Prioritné oblasti aplikácie kohortových epidemiologických štúdií sú zriedkavo sa vyskytujúcimi predpokladmi pre vznik chorôb, rôzne dôsledky príčiny patológie identifikované v priebehu jednej analýzy. Takéto štúdie sú najkratšou cestou na identifikáciu etiológie patológií a kvantitatívnu analýzu rizika. Zvážte vlastnosti kohortových štúdií, príklady a typy.
Všeobecné informácie
Pojem „kohorta“sa v medicíne používa na označenie skupiny subjektov spojených niektorými charakteristikami. V observačných kohortových štúdiách v epidemiológii pozostáva vždy zo zdravých jedincov. V rámci analýzy sa predpokladá, že celá skupina alebo jej samostatná časť je alebo bola vystavená skúmaným rizikovým faktorom. Preto musia v asociácii subjektov následne vzniknúť určité patológie.
Akákoľvek kohortová štúdia (sociologická, lekárska atď.)zahŕňa hľadanie príčin určitých javov, vykonáva sa od údajného predpokladu až po následok.
Klasifikácia
Existujú dve metódy kohortových štúdií. K deleniu dochádza v závislosti od typu skúmaných údajov.
Ak sa v súčasnosti vytvorila skupina subjektov a jej pozorovanie bude v budúcnosti, potom sa hovorí o prospektívnej (paralelnej) kohortovej štúdii. V sociológii sa táto možnosť používa pomerne často.
Kohortu je možné vytvoriť na základe znalosti vplyvu rizikových faktorov, ako aj analyzovať ju až do súčasnosti. V tomto prípade sa hovorí o retrospektívnej kohortovej štúdii. Zvážte vlastnosti každého z nich.
Paralelné kohortové štúdium medicíny
Táto analýza je založená na detekcii nových prípadov u špeciálne vybranej skupiny zdravých jedincov počas určitého obdobia.
Na začiatku kohortovej štúdie alebo po fáze pozorovania sa skupina ľudí rozdelí na dve podskupiny: hlavnú a kontrolovanú. Týchto párov môže byť niekoľko.
V hlavnej podskupine sú subjekty vystavené alebo vystavené skúmanému rizikovému faktoru. V tomto ohľade sa nazýva exponovaný. Kontrolnú podskupinu tvoria subjekty, u ktorých sa vplyv skúmaného faktora nepreukázal.
Na konci určitého obdobia sa vyhodnotia rozdiely vo výskyte ochorení v oboch podskupinách, vyvodia sa závery o prítomnosti resp.žiadny kauzálny vzťah medzi faktormi a chorobou.
História vývoja
Prvé paralelné kohortové štúdie identifikovali kauzálnu úlohu akéhokoľvek rizikového faktora pre jednu patológiu. Napríklad v roku 1949 bola v New Yorku vykonaná analýza s cieľom zistiť súvislosť medzi rubeolou u tehotných žien a následnými vrodenými chorobami, smrťou alebo malformáciou plodu.
Čoskoro začali vykonávať kohortové štúdie zamerané na nájdenie viacerých rizikových faktorov pre viaceré patológie (v rámci tej istej analýzy). Klasickým príkladom je známa Framinghamská štúdia. Začalo sa to v roku 1949. Cieľom tejto kohortovej štúdie bolo identifikovať rizikové faktory kardiovaskulárnych ochorení. Schéma tejto analýzy predpokladala vytvorenie hlavnej a kontrolnej podskupiny nie okamžite, ale až po fáze pozorovania. Boli však vytvorené niekoľkokrát.
Hlavné fázy
Paralelná kohortová štúdia sa vykonáva v niekoľkých fázach:
- je určená populácia, z ktorej sa skupina vytvorí;
- odhalí sa fakt vplyvu každého študovaného rizikového faktora na samostatný predmet skupiny, vyplní sa prvotná účtovná dokumentácia;
- je určené obdobie pozorovania;
- dynamické hodnotenie zdravotného stavu ľudí v kohorte;
- vytvárajú sa porovnávacie skupiny (hlavná a kontrolná);
- Prijaté informácie sa študujú.
Retrospektívna štúdia
Volá sa kohorta vybratá z archívnych údajovhistorické, respektíve štúdium, historické alebo retrospektívne. Kľúčový princíp analýzy „od príčiny k následku“zostáva nezmenený.
Rozdiel medzi retrospektívnymi a paralelnými štúdiami je v načasovaní vytvorenia hlavnej a kontrolnej podskupiny.
Vzhľadom na to, že už boli zaznamenané prípady chorobnosti, je možné rozdeliť kohortu hneď po jej vzniku. Počas daného obdobia sa prostredníctvom zdravotných záznamov vysledujú podskupiny, identifikujú sa chorí jedinci. Ďalšie činnosti sú podobné tým, ktoré sa vykonali v rámci paralelnej štúdie.
Špecifická spätná analýza
Informácie získané z historického výskumu sa nepovažujú za také spoľahlivé ako zistenia prospektívnej štúdie. Dôvodom je skutočnosť, že postupom času sa kritériá kvality detekcie, diagnostiky a registrácie chorých jedincov, ako aj znaky a metódy identifikácie faktorov vplyvu menia.
Retrospektívna štúdia sa zároveň vyznačuje jednoduchosťou organizácie. Ak sú historické údaje o vplyve rizikových faktorov a zistených prípadoch chorobnosti spoľahlivé, uprednostňuje sa historická analýza. Retrospektívna metóda sa napríklad používa pri štúdiu chorôb z povolania, patológií so závažnými klinickými príznakmi, príčin smrti atď.
Výhody kohortovej analýzy
Kľúčovou výhodou takéhoto výskumu je možnosť (často jediná) získať spoľahlivé informácie oetiológie patológií. Toto je obzvlášť dôležité v prípadoch, keď nie je možné vykonať experiment.
Kohortové štúdie sú jediným spôsobom, ako stanoviť ukazovatele relatívnych, atribútových a absolútnych rizík choroby, posúdiť etiologický podiel situácií spojených s údajnou príčinou patológie.
Tieto štúdie umožňujú odhaliť zriedkavé spúšťače. V tomto prípade je možné súčasne odhaliť niekoľko príčin jednej alebo viacerých chorôb.
Spoľahlivosť prijatých informácií je pomerne vysoká. Je to preto, lebo kohortová analýza s väčšou pravdepodobnosťou zabráni chybám pri vytváraní hlavných kontrolných podskupín, pretože tie vznikajú po zistení následkov (smrť, choroba atď.).
Chyby
Hlavnou nevýhodou kohortovej štúdie je potreba vytvoriť veľkú skupinu zdravých jedincov. To je potrebné najmä v prípadoch pomerne zriedkavých patológií. Čím menej často sa choroba zistí, tým vyššia je fyzická nemožnosť vytvoriť požadovanú kohortu. Dôležitými nevýhodami sú trvanie a vysoké náklady na výskum.
Definícia populácie
Na začiatku štúdie sa stanovia charakteristiky populácie, z ktorej budú jednotlivci vybraní na účasť v štúdii. Kohorta je tvorená výlučne zo zdravých jedincov. Odborníci zároveň vychádzajú z toho, že nepôjde len o skupinu jednotlivcov, ale o združenie, v ktoromočakávajú sa choroby. Tento predpoklad je zvyčajne založený na výsledkoch deskriptívnych epidemiologických pozorovaní, ktoré odhalili rozdiely vo výskyte určitých skupín populácie.
Identifikácia funkcií
Ak existuje predpoklad, že sa v skupine vyskytnú patológie, predpokladá sa, že to ovplyvňujú určité faktory. Charakteristiky kohorty určujú odborníci v súlade s pracovnou hypotézou vplyvu príčin na pravdepodobnosť vzniku ochorení u subjektov s týmito kritériami. Môžu to byť vek, fyziologický stav, pohlavie, čas, povolanie, zlé návyky, nejaká udalosť, oblasť bydliska atď.
Predpokladajme, že pracovnou hypotézou je existencia súvislosti medzi zníženou fyzickou aktivitou a vysokým krvným tlakom u mužov vo veku 30-40 rokov. Z toho vyplýva, že kohorta by sa nemala vytvárať zo všetkých občanov a dokonca ani zo všetkých dospelých mužov, ale iba z tých, ktorí dosiahli vek 30-40 rokov.
Ak sa skúmajú faktory, ktoré zjavne neovplyvňujú každého subjektu z populácie (napríklad fyzická nečinnosť, fajčenie, hypertenzia), určí sa jedna populácia a potom sa z nej vytvorí jedna kohorta.
Ak sa bude skúmať kauzálna úloha akéhokoľvek faktora, ktorý zjavne ovplyvnil všetkých ľudí, štúdie sa zúčastnia 2 skupiny. Hlavná je vybraná z exponovaných tvárí,ovládanie - od neexponovaného, ktoré je vo všetkých ostatných ohľadoch podobné prvému.
Kompletná a vzorková analýza
V kompletnej štúdii by mala byť kohorta vytvorená zo všetkých zdravých jedincov vo vybranej populácii. Spravidla sa vytvárajú všeobecné skupiny, ktoré sú veľmi blízko ideálu.
Kontinuálna prospektívna kohortová analýza bola vykonaná na testovanie hypotézy o súvislosti medzi rubeolou u tehotných žien a vrodenými anomáliami u novorodencov. Experimentálna podskupina zahŕňala takmer všetky tehotenstvá komplikované patológiou. Kontrolnú podskupinu tvoril zvyšok tehotných žien (viac ako 5 tisíc ľudí).
Výberové štúdie zahŕňajú výber reprezentatívnej kohorty, nevykonávajú sa z celej populácie, ale zo všeobecnej skupiny.
Detekcia skutočnosti vplyvu rizikového faktora
Pred začatím analýzy sa vplyv domnelých príčin na jednotlivých členov kohorty iba očakáva. Podľa toho je po výbere skupiny potrebné určiť, či každý rizikový faktor pôsobil na jednotlivý subjekt alebo nie. Všetky sú zahrnuté v charakteristikách určených v prípravnom štádiu štúdie.
Spôsob identifikácie príčin u rôznych jednotlivcov závisí od povahy samotných faktorov. V praxi sa používajú prieskumy (priame alebo rozhovory s príbuznými), štúdium archívnych údajov, klinické štúdie (meranie tlaku, EKG). Pre medicínu je výskum nevyhnutný. S jeho pomocou môžete zabrániť rozvoju určitých chorôb, minimalizovať ich.
Výsledkom je, že v počiatočnom štádiu štúdie sa pre každý subjekt vygeneruje primárny účtovný doklad. V ňom sú okrem iných funkcií uvedené aj „faktorové“kritériá. Vplyv každého faktora sa berie do úvahy nielen princípom prítomnosti / neprítomnosti, ale aj trvaním / silou vplyvu. Tieto informácie sú samozrejme zaznamenané v účtovnej dokumentácii, ak existuje reálna možnosť ich získať.
GMT
| Detect languageAfrikaansAlbanianArabicArmenianAzerbaijaniBasqueBelarusianBengaliBosnianBulgarianCatalanCebuanoChichewaChinese (Simplified)Chinese (Traditional)CroatianCzechDanishDutchEnglishEsperantoEstonianFilipinoFinnishFrenchGalicianGeorgianGermanGreekGujaratiHaitian CreoleHausaHebrewHindiHmongHungarianIcelandicIgboIndonesianIrishItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKoreanLaoLatinLatvianLithuanianMacedonianMalagasyMalayMalayalamM alteseMaoriMarathiMongolianMyanmar (Burmese)NepaliNorwegianPersianPolishPortuguesePunjabiRomanianRussianSerbianSesothoSinhalaSlovakSlovenianSomaliSpanishSundaneseSwahiliSwedishTajikTamilTeluguThaiTurkishUkrainianUrduUzbekVietnameseWelshYiddishYorubaZulu | AfrikaansAlbanianArabicArmenianAzerbajdžanBaskickoBieloruskoBengaliBosnianBulgarianKatalanCebuanoChichewaChichewaChina (zjednodušená)čínština (tradičná)chorvátčinačeštinadánčina holandčinaangličtina filipínčina filičínštinaestónčinafínčinaGCreoleHausaHebrewHindiHmongHungarianIcelandicIgboIndonesianIrishItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKoreanLaoLatinLatvianLithuanianMacedonianMalagasyMalayMalayalamM alteseMaoriMarathiMongolianMyanmar (Burmese)NepaliNorwegianPersianPolishPortuguesePunjabiRomanianRussianSerbianSesothoSinhalaSlovakSlovenianSomaliSpanishSundaneseSwahiliSwedishTajikTamilTeluguThaiTurkishUkrainianUrduUzbekVietnameseWelshYiddishYorubaZulu |
Funkcia prevodu textu na reč je obmedzená na 200 znakov
| Možnosti: História: Spätná väzba: Darovať | Zavrieť |
