Koncept reprezentatívnosti sa často vyskytuje v štatistických výkazoch a pri príprave prejavov a správ. Možno je bez nej ťažké predstaviť si akúkoľvek prezentáciu informácií na posúdenie.
Reprezentatívnosť – čo to je?
Reprezentatívnosť vyjadruje, ako vybrané objekty alebo časti zodpovedajú obsahu a významu súboru údajov, z ktorého boli vybrané.
Iné definície
Koncept reprezentatívnosti možno odhaliť v rôznych kontextoch. Ale reprezentatívnosť je vo svojom význame zhoda znakov a vlastností vybraných jednotiek zo všeobecnej populácie, ktoré presne odrážajú charakteristiky celej všeobecnej databázy ako celku.
Reprezentatívnosť informácií je definovaná aj ako schopnosť vzorových údajov reprezentovať parametre a vlastnosti populácie, ktoré sú dôležité z hľadiska štúdie.
Reprezentatívna vzorka
Princípom vzorkovania je výbernajdôležitejšie a presne odzrkadľujúce vlastnosti celkového súboru údajov. Na tento účel sa používajú rôzne metódy, ktoré umožňujú získať presné výsledky a všeobecnú predstavu o populácii, pričom sa používajú iba vzorové materiály, ktoré popisujú kvality všetkých údajov.
Nie je teda potrebné študovať celý materiál, ale stačí zvážiť reprezentatívnosť vzorky. Čo je to? Toto je výber jednotlivých údajov, aby ste mali predstavu o celkovom množstve informácií.
V závislosti od metódy sa rozlišujú na pravdepodobnostné a nepravdepodobné. Pravdepodobnosť je vzorka, ktorá vzniká výpočtom najdôležitejších a najzaujímavejších údajov, ktoré sú ďalšími predstaviteľmi bežnej populácie. Je to zámerný výber alebo náhodný výber, napriek tomu odôvodnený jeho obsahom.
Nepravdepodobné - toto je jeden z druhov náhodného výberu vzoriek, zostavený podľa princípu bežnej lotérie. V tomto prípade sa neberie do úvahy názor toho, kto takúto vzorku tvorí. Používa sa iba slepý pozemok.
Vzorkovanie pravdepodobnosti
Vzorky pravdepodobnosti možno tiež rozdeliť do niekoľkých typov:
- Jedným z najjednoduchších a najzrozumiteľnejších princípov je nereprezentatívne vzorkovanie. Táto metóda sa často používa napríklad v sociálnych prieskumoch. Účastníci prieskumu zároveň nie sú vyberaní z davu zo žiadnych konkrétnych dôvodov a informácie sa získavajú od prvých 50 ľudí, ktorí sa prieskumu zúčastnili.
- Úmyselnevzorky sa líšia tým, že majú pri výbere množstvo požiadaviek a podmienok, no stále sa spoliehajú na náhodnú zhodu okolností, nesledujúc cieľ dosiahnuť dobré štatistiky.
- Vzorkovanie na základe kvót je ďalšou variáciou nepravdepodobnostného vzorkovania, ktoré sa často používa na skúmanie veľkých súborov údajov. Používa veľa zmluvných podmienok. Vyberú sa objekty, ktoré by im mali zodpovedať. To znamená, že na príklade sociálneho prieskumu možno predpokladať, že opýtaných bude 100 ľudí, ale pri zostavovaní štatistického výkazu sa bude brať do úvahy len názor určitého počtu ľudí, ktorí budú spĺňať stanovené požiadavky.
Vzorky pravdepodobnosti
Pre pravdepodobnostné vzorky sa vypočítava množstvo parametrov, ktorým budú objekty vo vzorke zodpovedať, a medzi nimi rôznymi spôsobmi možno presne tie fakty a údaje, ktoré budú prezentované ako reprezentatívnosť údajov vzorky vybraný. Tieto spôsoby výpočtu potrebných údajov môžu byť:
Jednoduchý náhodný výber vzoriek. Spočíva v tom, že spomedzi vybraných segmentov sa úplne náhodnou lotériovou metódou vyberie požadované množstvo údajov, ktoré bude reprezentatívnou vzorkou
Systematické a náhodné vzorkovanie umožňuje vytvoriť systém na výpočet potrebných údajov na základe náhodne vybraného segmentu. Ak je teda prvé náhodné číslo, ktoré udáva poradové číslo dát vybraných z celkovej populácie, 5, potom nasledujúceúdaje, ktoré sa majú vybrať, môžu byť napríklad 15, 25, 35 atď. Tento príklad jasne vysvetľuje, že aj náhodný výber môže byť založený na systematických výpočtoch potrebných vstupných údajov
Vzorka spotrebiteľov
Intentional Sampling je metóda, ktorá berie do úvahy každý jednotlivý segment a na základe jeho hodnotenia sa zostavuje populácia, ktorá odráža charakteristiky a vlastnosti celkovej databázy. Týmto spôsobom sa zhromaždí viac údajov, ktoré spĺňajú požiadavky reprezentatívnej vzorky. Je jednoduché vybrať množstvo možností, ktoré nebudú zahrnuté do celkového počtu, bez straty kvality vybraných údajov reprezentujúcich celkovú populáciu. Týmto spôsobom sa určí reprezentatívnosť výsledkov štúdie.
Veľkosť vzorky
Nie posledným problémom, ktorý treba riešiť, je veľkosť vzorky pre reprezentatívne zastúpenie populácie. Veľkosť vzorky nie vždy závisí od počtu zdrojov vo všeobecnej populácii. Reprezentatívnosť vzorky populácie však priamo závisí od toho, na koľko segmentov by mal byť výsledok rozdelený. Čím viac takýchto segmentov, tým viac údajov sa dostane do výslednej vzorky. Ak výsledky vyžadujú všeobecnú notáciu a nevyžadujú špecifiká, potom sa vzorka zmenší, pretože bez zachádzania do detailov sú informácie prezentované povrchnejšie, čo znamená, že ich čítanie bude všeobecné.
Koncept chybyreprezentatívnosť
Chyba reprezentatívnosti je špecifický nesúlad medzi charakteristikami populácie a vzorovými údajmi. Pri vykonávaní akejkoľvek vzorovej štúdie nie je možné získať absolútne presné údaje, ako pri kompletnej štúdii všeobecných populácií a vzorke poskytnutej len s časťou informácií a parametrov, zatiaľ čo podrobnejšia štúdia je možná len pri štúdiu celej populácie. Preto sú určité nepresnosti a chyby nevyhnutné.
Typy chýb
Rozlišujte niektoré chyby, ktoré sa vyskytujú pri zostavovaní reprezentatívnej vzorky:
- Systematic.
- Náhodné.
- Úmyselne.
- Neúmyselné.
- Štandard.
- Limit.
Dôvodom výskytu náhodných chýb môže byť nesúvislý charakter štúdie bežnej populácie. Náhodná chyba reprezentatívnosti má zvyčajne zanedbateľnú veľkosť a povahu.
Pri porušení pravidiel pre výber údajov od bežnej populácie sa medzitým vyskytujú systematické chyby.
Stredná chyba je rozdiel medzi priemernou hodnotou vzorky a základnou populáciou. Nezáleží na počte jednotiek vo vzorke. Je nepriamo úmerná veľkosti vzorky. Čím väčší je objem, tým menšia je hodnota priemernej chyby.
Marginálna chyba je najväčší možný rozdiel medzi priemernými hodnotami odobratej vzorky a celkovou populáciou. Takáto chyba je charakterizovaná ako maximálne pravdepodobné chybyza daných podmienok ich vzhľadu.
Úmyselné a neúmyselné chyby reprezentatívnosti
Chyby posunu údajov môžu byť úmyselné alebo neúmyselné.
Príčinou výskytu úmyselných chýb je potom prístup k výberu údajov metódou určovania trendov. K neúmyselným chybám dochádza už v štádiu prípravy pozorovania vzorky, tvoriacej reprezentatívnu vzorku. Aby sa predišlo takýmto chybám, je potrebné vytvoriť dobrý rámec vzorkovania na zoznam jednotiek vzorkovania. Musí plne spĺňať ciele odberu vzoriek, musí byť spoľahlivý a pokrývať všetky aspekty štúdie.
Platnosť, spoľahlivosť, reprezentatívnosť. Výpočet chyby
Vypočítajte chybu reprezentatívnosti (Mm) aritmetického priemeru (M).
Štandardná odchýlka: veľkosť vzorky (>30).
Chyba reprezentatívnosti (Mr) a relatívna hodnota (R): veľkosť vzorky (n>30).
V prípade, že musíte študovať populáciu, kde je počet vzoriek malý a je menší ako 30 jednotiek, potom sa počet pozorovaní zníži o jednu jednotku.
Veľkosť chyby je priamo úmerná veľkosti vzorky. Reprezentatívnosť informácií a výpočet miery možnosti presnej predpovede odzrkadľuje určitú hraničnú chybu.
Reprezentačné systémy
V procese hodnotenia prezentácie informácií sa používa nielen reprezentatívna vzorka, ale aj samotná osoba prijímajúca informácie,používa reprezentatívne systémy. Mozog teda spracováva určité množstvo informácií, z celého toku informácií vytvára reprezentatívnu vzorku, aby kvalitatívne a rýchlo vyhodnotil zaslané údaje a pochopil podstatu problematiky. Odpovedzte na otázku: "Reprezentatívnosť - čo to je?" - na stupnici ľudského vedomia je celkom jednoduché. Na to mozog používa všetky podriadené zmyslové orgány v závislosti od toho, aký druh informácií je potrebné izolovať od všeobecného toku. Rozlišujú teda:
- Vizuálny reprezentačný systém, kde sú zapojené orgány zrakového vnímania oka. Ľudia, ktorí často používajú takýto systém, sa nazývajú vizuáli. Pomocou tohto systému človek spracováva informácie prichádzajúce vo forme obrázkov.
- Audiový reprezentačný systém. Hlavným orgánom, ktorý sa používa, je sluch. Informácie dodávané vo forme zvukových súborov alebo reči spracováva tento konkrétny systém. Ľudia, ktorí lepšie vnímajú informácie sluchom, sa nazývajú sluchoví.
- Kinestetický reprezentačný systém je spracovanie toku informácií vnímaním cez čuchové a hmatové kanály.
Digitálny reprezentačný systém sa používa spolu s ďalšími ako prostriedok na získavanie informácií zvonku. Ide o subjektívno-logické vnímanie a chápanie prijatých údajov
Takže reprezentatívnosť – čo to je? Jednoduchý výber zo sady respintegrálny postup pri spracovaní informácií? S určitosťou môžeme povedať, že reprezentatívnosť do značnej miery určuje naše vnímanie dátových tokov a pomáha z nich izolovať tie najvýznamnejšie a najvýznamnejšie.
